other

Machine Learning Engineer

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Павелецкая

Axenix (ранее Accenture)

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 1 года

Обязанности:

Команда Axenix (ex-Accenture) продолжает работу и аккумулирует 30-ти летний консалтинговый опыт внедрения инновационных решений. Офис в Москве, также можно работать удаленно. Какие задачи предстоят: · Разработка кода для применения ML/DL-решений в промышленных процессах (Промышленные предприятия, Финансовые организации, Ритейл, Медицина, пр.) · Проектирование и реализация решений на основе ML/DL-моделей · Участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика · Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах · Участие в code review · Написание Unit-тестов · Работа в Agile-команде Здорово, если ты: · Уверенное владение Python · Опыт разработки приложений в функциональной, ООП парадигмах · Опыт разработки и внедрения приложений с использованием алгоритмов машинного обучения · Знание теории ML (классы задач, подходы, библиотеки, фреймворки) · Понимание классических алгоритмов машинного обучения · Опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными: pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost, lightgbm, pytorch, tf и др.) · Уверенные знания SQL · Опыт проектирования и разработки data pipelines, ETL-процессов · Опыт проектирования и разработки API · Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения, моделей данных · Опыт работы инструментами BigData (Hive, HBase, Cassandra, Spark, Spark Streaming, Flink ML, Kafka, Airflow, Luigi или др.) · Понимание методик unit-тестирования · Понимание принципов и практический опыт работы с CI/CD и DevOps, опыт работы с инструментами GitLab/Jenkins/BitBucket/TeamCity · Опыт работы с Docker и платформ контейнеризации Будет плюсом: · Опыт разработки веб-приложений/сервисов (Django/Flask/Pyramid) · Опыт работы с инструментами визуализации (Metabase, PowerBI, Tableau, др.) · Опыт работы с СУБД класса NoSQL, TimeSeries, Graphs, Spatial, Columnar · Знание пакетов NVIDIA для работы с данными и ML на базе CUDA, знание OpenCL · Опыт проектирования ПО, моделей данных, моделирования бизнес-процессов (UML) · Понимание архитектуры приложений BIG DATA, опыт работы с большими данными от 2-х лет · Опыт проектирования и документирования информационных систем и сервисов, интеграционных решений · Опыт разработки с использованием паттернов проектирования · Знание Scala/Java/C++ · Знание средств и способов построения отказоустойчивых решений, подходов к масштабированию, реализация массивно-параллельной архитектуры (MPP) обработки данных · Опыт проектирования высоконагруженных микросервисных приложений, микросервисной архитектуры Мы предлагаем: · Динамичную работу без рутины в ведущей IT компании; · Возможность использовать передовые технологии и стратегии и менять бизнес наших клиентов к лучшему; · Проекты в разных индустриальных направлениях с передовыми технологическими решениями и современной архитектурой приложений; · Конкурентоспособный уровень дохода, годовые бонусы и регулярное повышение по результатам Performance Review; · Культуру непрерывного обучения: сертификация, online и offline обучение, менторство в профессиональном развитии; · ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, в лучших клиниках для cотрудника и его семьи (жена/муж, дети до 18 лет); · Страхование жизни в размере годового оклада сотрудника; · Дополнительные дни оплачиваемого отпуска в год; · Ежемесячную денежную компенсацию на питание; · Участие в корпоративных спортивных и развлекательных мероприятиях за счет компании.

Имя не указано

Откликнуться
Разместить Резюме
Пожаловаться ID: 117470741

Похожие вакансии

Machine Learning Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Павелецкая

The Skolkovo Institute of Science and Technology

Machine Learning Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Павелецкая

ЭДС

Machine learning Engineer

От 40 000 руб.

Москва. Станции метро: Павелецкая

Инфотек

Machine Learning Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Павелецкая

СБЕР

Machine Learning Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Павелецкая

НПО ПКРВ

Machine Learning Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Павелецкая

Positive Technologies