Наша команда совершенствует подходы по работе с цифровыми ассистентами за счет использования собственной большой языковой модели - GigaChat и фреймворков по работе с ней. Наши продукты и сервисы дают новые возможности для миллионов клиентов наших приложений (Сбербанк Онлайн, Инвестор, СберКидс и другие) и помогают им решать их потребности наиболее эффективно.Обязанности разработка сопровождающих или непосредственно исполняющих ML-функции сервисов разработка сценариев коммуникации LLM с клиентом для совершения банковской операции участие в проектировании архитектуры ML-сервисов. Требования Python (Middle+) опыт организации REST/SOAP API, опыт работы с FastAPI опыт работы с Docker/Kubernetes опыт работы с PostgreSQL/MySQL опыт работы с Kafka/RabbitMQ/Redis опыт организации пайп-лайнов CI/CD. Будет плюсом: опыт работы с LLM, NLP и векторными СУБД опыт использования Hadoop опыт использования ML-библиотек (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch) опыт использования MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s понимание принципов работы ML-алгоритмов понимание архитектур CNN, RNN, GAN умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов. Условия конкурентная заработная плата (оклад + годовые премии) социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование) возможность обучения и сертификации за счет компании (Coursera и своя виртуальная школа) материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни; дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм) комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home (от метро 3-5 минут пешком) бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, кухни на каждом этаже, комнаты отдыха, множество ресторанов и столовая, бесплатная парковка подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.
Похожие вакансии