Обязанности:
Чем предстоит заниматься Ведение R&D-проектов с нуля до стадии рабочего MVP Построение моделей на временных рядах абонентских признаках Разработка autoML-pipeline Создание моделей для планирования радио-сети, сети салонов связи Поиск и применение современных подходов ML для оптимизации моделей, геоаналитика Наш стек Работа с большими данными: Hive, PySpark Разработка моделей на Python (Jupyter, VsCode, Pycharm) Гибкая ML-платформа с развитыми MLOps-инструментами Хранение и версионирование кода в Gitlab Что для этого нужно Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики, компьютерных наук Опыт работы от 2 лет в области машинного обучения и анализа данных Продвинутый Python, развитый архитектурный подход ООП, (+ ML-библиотеки) и SQL Опыт использования нейронных сетей на временных рядах, текстовых данных (cnn, lstm, transformers, bert) Навыки работы с Linux/Unix, GUI Pycharm и Git, PySpark Будет плюсом широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом, знание теории и опыт проведения AB-тестовПохожие вакансии