.Мы большая и заряженная на результат команда сильных специалистов, которая работает над созданием и улучшением продуктов/сервисов, связанных с медициной и здоровьем. Сейчас ищем дата саентиста, чтобы лучше понимать поведение и потребности наших клиентов. Самое крутое, что работа команды не только затрагивает все медицинские продукты Сбера и экосистемы, но и работает над новыми. У тебя будет возможность погрузиться во все тонкости этих сфер и оказать на них огромное влияние. Если откликается — пиши нам и будем знакомиться ближе.Обязанности · Полный цикл разработки / внедрения ML-моделей (формирование data-сетов, обучение, оптимизация гипер-параметров, скоринг, калибровка и т.д.); · Анализ и формализация бизнес-задач; · Поддержка и усовершенствование разработанных моделей; · Выявление устойчивых паттернов поведения клиентов; · Автоматизация процессов скоринга, калибровки и мониторинга качества применяемых моделей.Требования · Опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 1 года; · Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: ансамблевые модели (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), нейронные сети, линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.); · Опыт программирования Python (PyData: Pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, CatBoost, XGboost и др.); · Опыт работы с базами данных. Знание SQL; · Умение анализировать большие объемы данных, общаться с заказчиком, формализовывать и решать бизнес-задачи в отведенные сроки; Будет плюсом: · Знание и понимание банковских процессов, опыт в розничной аналитике; · Опыт разработки рекомендательных систем; · Опыт работы с нейросетевыми моделями (трансформеры, LSTM, CNN, RNN); · Опыт работы с СУБД Greeplum; · Опыт работы со стеком технологий Hadoop (Spark, Hive, Hue и др.), знание Scala; · Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению;Условия · официальное трудоустройство согласно ТК РФ · белая заработная плата (оклад + годовая премия) · страхование (от несчастных случаев, ДМС) · оздоровительные программы для детей сотрудников · возможность обучения за счет компании · выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях · дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм) · льготное кредитование · корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети
Похожие вакансии