Обязанности:
Команда занимается прогнозированием спроса на десятки миллионов товаров для сторонних селлеров, которые размещают товары на Озон. Наш прогноз помогает селлерам более точно планировать, какие товары и в какие регионы нужно поставить. Сейчас перед нами стоят задачи улучшения качества прогноза в целом за счет добавления новых признаков или экспериментов с новыми подходами и увеличения покрытия прогнозируемых товаров. Вам предстоит: Проводить эксперименты с целью улучшения качества прогноза. Оптимизировать пайплайны подготовки фичей. Анализировать данные по продажам разных групп товаров для генерации идей улучшения прогноза. Писать код для релиза новых моделей. Что мы ожидаем: Опыт работы в ML и DS проектах от 3 лет. Опыт решения задач прогнозирования временных рядов. Умение писать на Python. Умение работать с данными на PySpark, SQL или Pandas. Знание и понимание классических ML алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений и градиентный бустинг). Будет плюсом: Опыт работы в прогнозировании продаж. Умение писать пайплайны на AirFlow. Опыт работы с нейросетевыми моделями для анализа последовательностей (RNN, Transformer). Опыт проведения AB-тестов. Мы предлагаем: Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе сделать лучший продукт на рынке e-commerce. Свободу действий в принятии решений. Достойный уровень заработной платы. Профессиональную команду, которой мы гордимся. Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
БиАйЭй-Технолоджиз