Обязанности:
Что нужно делать: проводить тестирование производительности, определять и оптимизировать узкие места в продуктах платформы для хранения больших данных; составлять и выполнять сценарии нагрузочного тестирования; собирать и анализировать метрики, тренды и статистику производительности; составлять отчеты о результатах тестирования производительности; формировать техническую документацию и руководство пользователя; взаимодействовать с командой разработки для идентификации и устранения проблем производительности на ранних стадиях. Мы ждем, что Вы: имете опыт работы в области тестирования производительности от 2-х лет; умеете формировать отчеты о тестировании производительности, включающие в себя данные о нагрузке, времени отклика, пропускной способности и других ключевых показателях производительности; имеете опыт работы с инструментами тестирования производительности (JMeter, Perftracker, TPC-DS, TPC-B, Locust framework и т.д.); умеете адаптировать инструменты тестирования производительности к конкретной системе или приложению, включая настройку и настройку тестовых сред; умеете интерпретировать и анализировать результаты тестов, полученные с помощью этих инструментов, для определения и локализации узких мест в производительности системы; понимаете основы работы баз данных, веб-серверов и серверов приложений; имеете опыт работы с распределенными системами и большими объемами данных; знаете языки программирования (Java или Python), и сценарные языки (Bash или Shell); имеете опыт работы с инструментами мониторинга производительности (Grafana, Prometheus):- опыт настройки и использования систем мониторинга для сбора и анализа данных о производительности системы;- умение создавать и настраивать дашборды для отображения метрик производительности;- понимание того, как данные о производительности могут быть использованы для определения узких мест и для улучшения общей производительности системы. Плюсом будет: знание основ DevOps и CI/CD; навыки работы с документацией, включая создание технической документации и пользовательских руководств; опыт работы с такими СУБД как Greenplum и ClickHouse; опыт работы в экосистеме Hadoop; опыт использования инструментов мониторинга для определения узких мест в производительности баз данных; опыт оптимизации и настройки баз данных для улучшения производительности и масштабируемости.Похожие вакансии