Обязанности:
Основная наша задача - кредитный скоринг в Банке. С помощью ML модели мы прогнозируем вероятность возврата кредита клиентом и на основе этого принимаем решение о выдаче кредита. Предсказывая риски, Банк может принимать более обоснованные решения о кредитовании, оптимизировать свои кредитные портфели и минимизировать потенциальные финансовые потери. ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ? - Руководить командой DS специалистов в направлении рисков; - Разрабатывать стратегию и технический план, опираясь на потребности и запросы бизнес-закачиков; - Участвовать в проектировании и архитектуре ML моделей, разрабатывать и внедрять ML модели; - Участвовать в подготовке и согласовании проектной документации на разработку; - Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели; - Проверять гипотезы, проводить A/B тестирование. МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ: Руководили командами DS инженеров; Умеете выстраивать эффективный диалог с бизнесом, управлять требованиями и ожиданиями; Занимались разработкой скоринговых моделей; Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация; Имеете степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях; Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет; Программируете на Python, R или подобных языках; Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции). БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ: Знаете и понимаете метрики, необходимые для оценки качества моделей; Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow; Работали с Linux, bash, системами контроля версий.Похожие вакансии