Мы внедряем и сопровождаем модели оценки риска корпоративных клиентов в Сбере в онлайне - Python/Pandas в Openshift и в оффлайне - PySpark в Hadoop. Наш код лежит в основе принятия решений по каждому третьему корпоративному кредиту в России. Работаем с уникальными по объему и качеству данными, доступными только Сберу. Обязанности расширять и адаптировать код разработанных со стороны Data Scientist математических моделей для регулярного исполнения в ПРОД проводить анализ и оценку поступающих бизнес-требований к внедрению моделей в промышленную эксплуатации анализировать данные в области применения математических моделей Требования опыт работы с инструментами: Python (написание, отладка и тестирование кода - pandas, numpy, aiohttp и др.), SQL (аналитические функции, подзапросы, оконные функции) опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark) работу в команде с использованием коллективных практик и стандартов работы с кодом и задачами (BitBucket, Jira, Confluence) трепетное отношение к аналитике данных и выводам из неё опыт работы в качестве ML Engineer / Data Engineer / Data Analyst приветствуем. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотеку для сотрудников выгоднее до 4% бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Похожие вакансии