Наша команда занимается автоматизацией вывода ML моделей в ПРОМ (модель как сервис). Участники команда помогают DS специалистам по адаптации модели, изучают и адаптируют новые сервисы связанные с запуском ML моделей, помогают разработчикам при интеграции модели в автоматизированные системы, настраивают DevOps инструменты для автоматизации процесса вывода на ПРОМ. Мы работаем с широким спектром задач, стараясь не зацикливаться на однотипности, создаем вспомогательные сервисы на python и разрабытаваем удобный пользовательский UI. Обязанности Анализ новых фичей и доработок в связанных сервисах разрабатываемые другими командами Реализация сервисов для готовых моделей машинного обучения на языке Python, включая обвязку тестами и мониторингом, помощь Data Science специалистам Анализ и устранение проблем и инцидентов в цепочках связанных сервисов, развернутых в облачной инфраструктуре Интегрирование сервисов в существующие автоматизированные системы Поддержка работоспособности сервисов Проведение код ревью и обучение DS специалистов техническому стеку Требования Навыки, необходимые для выполнения обязанностей, в том числе знания по: хорошие знания SQL, опыт работы с одной из реляционной БД - Oracle/PostgreSQL/mySQL/MS SQL Server Базовые знания Python Будет плюсом : понимание подходов к организации разработки CI/CD, Jenkins, написание кода автоматизации на groovy знание наиболее часто используемых в ml библиотек - scikit-learn, xgboost, pytorch и работы с данными Spark K8s/openshift, git, jira, confluence, nexus\registry, hashcorp vault, Spark, Kafka, Hive опыт по созданию сервисов понимание процессов MLOPS Условия Работа в рамках единого кластера с Data Science задачами (существует более 3 лет – уже есть много реализованных проектов) Много учим (помогаем на рабочих проектах - активно делимся знаниями, индивидуальный план развития, виртуальная школа Сбербанка, очные/веб курсы, бесплатный спортзал на работе) График работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11 - есть люди с 8, есть с 11) Офис: Москва, ул. Вавилова, 19.
Похожие вакансии