Обязанности:
Холдинг «Газпром-медиа» формирует индустрию медиа в России более 25 лет. На сегодня бизнес компании охватывает все сегменты: телевидение, кино, производство и дистрибуция контента, цифровая среда, радио, пресса и продажи рекламы.Компания МТ-Технологии является ведущим игроком рекламного рынка и в едином окне реализует рекламный инвентарь активов Холдинга и его партнеров в ключевых медиа-сегментах: ТВ (спонсорство), радио, цифровая и наружная реклама. В продуктовой команде Квант открыта новая позиция Team Lead Data Scientist на активно растущее направления Adtech-продукта DSP Getintent. DSP Getintent (сайт htps://getintent.com/) - платформа для проведения аукциона интернет рекламы. Продукт существует на рынке более 10 лет и тесно интегрирован с множеством рекламных платформ на российском рынке. С технической стороны: продукт высоко нагруженный (более миллиона запросов в секунду); наш стек технологий: Python, Java, Hadoop MR, Spark, Airflow, SQL (PostgreSQL, Clickhouse), NSQL (Aerospike); в продукте активно применяются технологии машинного обучения. Вам предстоит: Управлять процессами и развитием команды Data Scientists (2 сотрудника); Консультированием заказчика при постановке/утверждении задач; Созданием и оптимизацией рекомендательной системы рекламы; Использованием моделей для улучшения торговых стратегий; Анализом работы предикторов в рекламных кампаниях; Интеграцией построенных моделей в проект; Работой с данными высоконагруженных сервисов (порядка 100 млн. событий в день); Автоматизацией процессов анализа; Улучшением существующей микросервисной архитектуры системы процессинга данных. Вы нам подходите, если есть: Опыт управления командой Data Scientists; Отличное знание Python; Знание математического анализа, алгоритмов, структур данных и теории вероятности; Знание классических алгоритмов машинного обучения; Знание основных библиотеки машинного обучения: xgboost, catboost, scipy, pandas и т.п.; Имеете опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов; Имеете опыт работы с Hadoop, Spark, SQL, Airflow, NoSQL-базами. Будет плюсом: Будет плюсом опыт работы в NLP, СV; Будет плюсом опыт работы в области adtech или смежных областях; Опыт работы с ООП языками программирования (желательно с Java). Мы предлагаем: Современный офис в 10 минутах от станции м. Киевская, можно работать полностью удаленно или гибридно; Оформление по ТК РФ: белая заработная плата, отпуска, больничные; Расширенный ДМС со стоматологией после испытательного срока; Оплата профильного обучения; Разнообразие проектов в сфере adtech и martech.Похожие вакансии
Senior/Team Lead Data Scientist (NLP)
Договорная
Москва. Станции метро: Киевская
Сбербанк России, ПАО