З/П не указана
руб.
any
8 марта 2026, Москва
Обязанности: Наша команда помогает поддерживать и развивать внутренние корпоративные системы на базе продуктов 1С. Основной наш проект — поддержка учётной системы 1С ЗУП для обеспечения учётных процессов компании. Задачи Анализ бизнес-процессов по направлениям: кадровый учёт, управленческий учёт, расчёт заработной платы, налоги и отчётность (процессы, роли и прочее) Разработка проектной документации, в том числе с детальными требованиями (ТЗ, спецификации) Постановка задач разработчикам и тестирование на соответствие требованиям, передача функционала в поддержку Разработка инструкций, проведение обучения работе в системе Консультирование по оперативным вопросам, вопросам сдачи отчётности, поддержке при расчёте аванса и заработной платы Участие в решении вопросов по интеграционным потокам и межсистемному взаимодействию Поддержание документации в актуальном состоянии Требования Опыт работы в роли консультант-аналитика на проектах внедрения и сопровождения 1С ЗУП 3.1 от трёх лет Глубокое знание одной из предметных областей (кадровый учёт, расчёт заработной платы), отличное знание типового функционала 1С ЗУП 3.1 и объектов конфигурации Навыки анализа бизнес-требований и разработки спецификаций для реализации функций в системе 1С Опыт составления ТЗ и разработки тестовых сценариев Владение инструментами анализа данных и подготовки отчётов в среде 1С (СКД) Активное взаимодействие с пользователями и командой разработчиков для достижения поставленных целей Умение чётко и ясно формулировать свои мысли, общаться с коллегами и внутренним заказчиком на одном языке Будет плюсом Участие в проектах перехода на 1С ЗУП 3.1 с других систем (SAP, БОСС-КАДРОВИК, Галактика) Участие в крупных проектах по внедрению и сопровождению 1С ЗУП от 5000 сотрудников Знание КОРП функционала 1С ЗУП 3.1 (ДМС, KPI) Опыт использования консоли запросов, консоли представлений наборов данных Знание программных продуктов Сonfluence, Jira
З/П не указана
руб.
any
Более недели назад, Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов. Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единая на весь ВК платформа создания рекомендательных систем. Нам нужны сильные ML-разработчики для решения наших амбициозных задач. О проекте Команда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию. Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Задачи Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу) Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов Требования Опыт в ML от двух лет Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) Опыт работы с realtime-сервисами Будет плюсом Опыт с рекомендательными и поисковыми системами Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)
З/П не указана
руб.
full
Более недели назад, Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Задачи Развивать и масштабировать инструменты монетизации для авторов — от гипотез до внедрения Сегментировать аудиторию и определять, какие способы заработка подходят разным типам авторов Находить барьеры и точки роста, чтобы больше авторов могли стабильно зарабатывать на платформе 📨 Ключевые метрики Количество авторов с подключенным VK Donut Медианы доходов авторов Привлечение авторов в продукт за счёт продуктовых механик Оптимизация CJM и работа с воронкой авторов Анализ всего цикла взаимодействия автора с продуктом — от первого касания до стабильных выплат 📨А также выявление узких мест, точек оттока и разработка решений для повышения конверсии на ключевых этапах. Требования Аналитика и сегментация — вы умеете разбирать аудиторию на группы и понимаете, как работать с каждой Воронки и точки роста — можете выявить, где теряются авторы, и знаете, как это исправить Причинно-следственные связи — не просто видите корреляции, а понимаете, что стоит за цифрами UX-мышление — способны проектировать интерфейсы, которые решают проблемы, а не создают новые Работа с A/B-тестами — умеете правильно ставить эксперименты и делать выводы, а не просто запускать тесты
З/П не указана
руб.
any
8 марта 2026, Москва
Обязанности: Задачи Разрабатывать концепции и внедрять методологические подходы к постановке раздельного учёта затрат и доходов по государственным контрактам и субсидиям Оптимизировать ведение раздельного учёта, разрабатывать и внедрять внутренние регламенты и инструкции Анализировать текущие учётные политики и предлагать варианты их совершенствования Взаимодействовать с финансовыми службами и подразделениями компании, чтобы обеспечивать корректное отражение операций в учёте Консультировать бухгалтеров и других сотрудников по вопросам ведения раздельного учёта. Помогать с подготовкой регламентированной документации по проекту Разрабатывать формы отчётов для мониторинга и контроля за исполнением госконтрактов и условий получения субсидий Разрабатывать и внедрять алгоритмы отражения хозяйственных операций с использованием 1С, формировать учётные регистры, формы первичных и учётных документов Участвовать в проектах автоматизации учёта, включая разработку требований, настройку и тестирование программного обеспечения Отслеживать изменения в законодательстве и адаптировать учётную политику компании к новым требованиям Требования У вас высшее экономическое или финансовое образование Вы не менее трёх лет в должности главного бухгалтера, его заместителя, аудитора, начальника отдела или методолога в крупной или средней компании Отлично знаете действующую нормативно-правовую базу раздельного учёта: методики, письма, разъяснения и информационно-аналитические статьи Глубоко знаете законодательство в области казначейского сопровождения, а также НПА, регулирующие порядок и правила субсидирования Понимаете различия бухгалтерского и управленческого учёта, особенности показателей в них Умеете организовать раздельный учёт, в том числе разграничить полномочия и установить порядок взаимодействия между структурными подразделениями компании Участвовали в проектах автоматизации учёта как ключевой пользователь и постановщик задачи Разрабатывали и внедряли учётную политику, методические документы по бухгалтерскому и налоговому учёту — положения, регламенты, методики Отлично владеете инструментами «1С: Управление холдингом» — знаете, как настроить ведение раздельного учёта Вы аналитик по складу, чётко формулируете мысли и грамотно доносите информацию
З/П не указана
руб.
any
Более недели назад, Москва
Обязанности: Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов. Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единая на весь ВК платформа создания рекомендательных систем. Нам нужны сильные ML-разработчики для решения наших амбициозных задач. О проекте Команда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию. Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Задачи Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу) Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов Требования Опыт в ML от двух лет Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) Опыт работы с realtime-сервисами Будет плюсом Опыт с рекомендательными и поисковыми системами Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)
З/П не указана
руб.
any
Более недели назад, Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. С недавних пор ОК — это ещё территория увлечений, здесь можно найти много классного и качественного контента для нашей целевой аудитории. Мы ищем опытного Product Manager в команду монетизации. Команда отвечает за сервисы, напрямую связанные с выручкой платформы: платежи, подписки, платные сервисы и подарки. Мы постоянно расширяем функциональность в соответствии с бизнес-задачами и потребностями пользователей. Почему стоит присоединиться к нам Возможность влиять на выручку и пользовательский опыт миллионов людей Работа с ключевыми монетизационными сервисами ОК — платежи, подписки, подарки, платные сервисы Сильная команда разработки, аналитики и дизайна Пространство для инициатив и быстрых продуктовых решений Задачи Развивать экосистему монетизации в ОК — создавать и улучшать продукты, которые формируют устойчивый доход и повышают ценность платного взаимодействия для пользователей Искать точки роста выручки и вовлечённости, формулировать и проверять гипотезы Управлять полным циклом продуктовой разработки — от исследования и аналитики до релиза и оценки результатов Использовать сильную экспертизу команды аналитики, разработки и дизайна для быстрого тестирования решений и масштабирования успешных инициатив Следить за трендами в digital-монетизации — подписки, микроплатежи, виртуальные товары, донаты, премиум-функции — и адаптировать лучшие практики под аудиторию ОК Требования Опыт работы в роли Product Manager от двух лет Понимание принципов монетизации digital-сервисов: подписки, микроплатежи, платные функции, виртуальные товары, промомеханики для платных сервисов Умение работать с продуктовой аналитикой и принимать решения на основе данных: выстраивать метрики, анализировать юзер-флоу, проводить A/B-тесты Опыт управления полным циклом продуктовой разработки — от исследования и гипотез до релиза и оценки результатов Системное мышление и умение видеть продукт в контексте общей стратегии монетизации Проактивность и самостоятельность: комфортно работать как individual contributor, формировать инициативы и доводить их до результата Вовлечённость и ориентация на пользователя: стремление находить решения, которые одновременно повышают ценность продукта и бизнес-результаты Будет плюсом Опыт работы с платёжными системами, биллингом, системами подписок или внутриигровой экономикой Понимание экономики digital-продуктов и ключевых метрик монетизации (ARPU, ARPPU, LTV, Conversion to Pay) Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме. Ждём ваших откликов. Удачи!
З/П не указана
руб.
any
Более недели назад, Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>ВКонтакте ежедневно использует многомиллионная аудитория, различные группы пользователей имеют отличительные паттерны использования соцсети, по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности. Команда аналитики рекомендаций работает над улучшением алгоритмов и систем рекомендаций, помогает пользователям ВКонтакте находить интересный и увлекательный контент. Задачи Дизайн A/B-тестов, проверка гипотез, анализ результатов и построение выводов Поиск инсайтов для улучшения потребления контента пользователем Анализ метрик и выявление, почему они именно такие Построение дашбордов Тесное взаимодействие с продуктом и разработкой Требования Отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека Опыт работы с Airflow для автоматизации процессов Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики Будет плюсом понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения
З/П не указана
руб.
any
Более недели назад, Москва
Обязанности: Ищем ведущего инженера-энергетика в собственный дата-центр «Пахра» (Домодедово). Настоящая инженерная практика: работа с переключениями 0,4–10 кВ, ИБП мощностью до 500 кВА, дизель-генераторами, выполнение регламентов, ведение документации, техническое обслуживание и устранение аварийных ситуаций. Сменный график, работа в своей команде — без подрядчиков и разовых выездов. Если вам нравится работать с оборудованием, предлагать улучшения и отвечать за результат — отправляйте отклик, мы ценим таких специалистов! Задачи Обслуживание и ремонт электроустановок 0,4 и 10 кВ, ИБП (до 500 кВА), ДГУ и слаботочных систем Ведение эксплуатационной и технической документации Составление расписаний ТО, написание регламентов и аварийных инструкций Участие в модернизации систем электроснабжения Взаимодействие с подрядными организациями по вопросам энергетики Требования Опыт работы на аналогичной должности от двух лет (в ЦОД, на подстанциях, промышленных объектах) Знание ПУЭ и ПТЭЭП Понимание архитектуры систем электроснабжения ЦОД: ДГУ, ИБП до 500 кВА, распределительная аппаратура Навыки оперативных переключений Действующая группа по электробезопасности (не ниже третьей) Умение работать с технической документацией, соблюдать регламенты и технологические карты Ответственность, внимательность, стрессоустойчивость Готовность работать в составе дежурной смены, взаимодействовать с подрядчиками Условия Работа в ЦОДе: г. Домодедово (оплата такси от ж/д станции Домодедово) График работы 5/2 Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программа ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсация спорта Компенсация обедов
З/П не указана
руб.
full
Более недели назад, Москва
Обязанности: Учи.ру — крупнейшая российская образовательная онлайн-платформа с аудиторией более 20 млн пользователей. С нами дети изучают школьные предметы, готовятся к ВПР и ОГЭ, участвуют в олимпиадах и развивают гибкие навыки. Также это одноимённая группа компаний в составе VK. Задачи 1. Стратегия и цели Формирование и регулярная актуализация SMM‑ и контент‑стратегии для ключевых аудиторий (родители, учителя) во всех приоритетных каналах Фокус на: рост целевой фанбазы, трафик, лиды, влияние на retention, выстраивание долгосрочной коммуникации и доверия к бренду, снижение негатива Определение и пересмотр KPI (охват, ER, трафик, лиды, NPS/тональность) и контроль их достижения 2. Управление контент‑направлением и каналами Развитие всех SMM/Digital‑каналов и координация ими: соцсети, мессенджеры, блогеры, спецпроекты Контроль качества и регулярности контента: контроль постановки задач на тексты, визуал, видео, сторис/shorts, проверка соответствия tone of voice и целям Тестирование и обновление рубрик и форматов, запуск активаций (марафоны, челленджи, UGC‑механики) 3. Аналитика и управление воронкой Настройка и развитие сквозной аналитики (сайт, соцсети, CRM, продукт) совместно с аналитиками/маркетингом Интерпретация данных и поиск точек роста: оптимизация контента под воронку (от охвата до заявки / активации в продукте) Ежемесячная и квартальная отчётность: достижения по KPI, ключевые инсайты, планы и гипотезы 4. Реклама и партнёрские проекты Планирование и креативная проработка рекламных кампаний в SMM и диджитал‑каналах, особенно в рамках крупных партнёрств и спецпроектов Постановка задач по креативам, контроль эффективности кампаний, оптимизация и итоговая отчётность 5. ORM и работа с репутацией Разработка и внедрение стратегии управления репутацией в соцсетях и на внешних площадках Совместная работа со службой поддержки: регламенты взаимодействия, зоны ответственности Мониторинг упоминаний бренда, обработка негатива, генерация и усиление положительных отзывов, ведение актуального Q A по ORM 6. Запуск и развитие новых каналов Оценка целесообразности выхода в новые каналы и форматы (новые соцсети, блогеры, инфлюенсеры, родительские и учительские сообщества) Запуск, тестирование и масштабирование новых площадок/форматов, контроль окупаемости и влияния на бизнес‑метрики 7. Кросс‑функциональное взаимодействие Плотная коллаборация с маркетингом, PR, продуктом, дизайнерами, редакторами, командой CRM и партнёрами Участие в разработке общей маркетинговой стратегии и медиаплана, согласование бюджетов и приоритетов по контенту и SMM 8. Команда Формирование и развитие команды: подбор SMM‑специалистов, контент‑менеджеров, копирайтеров, видеопродакшена Постановка целей и задач, настройка процессов, регулярная обратная связь, оценка эффективности и развитие компетенций команды Требования Опыт на позиции руководителя контент-маркетинга/SMM Lead от трёх лет Портфолио брендов, с которыми ранее сотрудничали, с описанием разработанных SMM-стратегий, метрик, на которые оказывали влияние Будет плюсом Наличие в портфолио агентского опыта на позиции SMM Lead Работа с крупными брендами в сфере EdTech, лайфстайла, развлекательной и креативной индустрий, издательского дела Что есть у нас Официальное трудоустройство с комбинированным форматом работы и плавающим началом рабочего дня Материальная помощь в случае важных событий в жизни Доплаты к больничному листу ДМС после испытательного срока — включая стоматологию, плановую госпитализацию и проверку здоровья раз в год Три дополнительных выходных на непредвиденные случаи Компенсация психологических консультаций Преимущества аккредитованной IT-компании Обучение за счёт компании Компенсация спорта Доступ к корпоративным онлайн-библиотекам
З/П не указана
руб.
full
Более недели назад, Москва
Обязанности: Мы — команда разработки внутреннего решения для хранения и поиска данных. Наше решение обеспечивает выполнение требований безопасности ряда сервисов VK. С нашим решением интегрированы 8 крупных продуктов VK, но нужно подключить ещё десятки сервисов. В хранилище для горячих поисковых запросов уже порядка 800 ТБ данных, и объёмы стремительно растут. Сейчас мы в поиске Go-разработчика, который будет принимать участие в поддержке и доработке существующих решений для data lake и DWH, а также в новых интеграциях с другими командами. Основные обязанности будут включать в себя разработку новых ETL-процессов, организацию потоков данных, написание генераторов тестовых данных, улучшение наблюдаемости систем ETL. Задачи Настройки и анализ дашбордов мониторинга системы (метрики мониторинга по сервисам передачи данных: полнота, процент потерь) и постановка задач на подготовку дополнительных дашбордов Анализ логов компонент системы для выявления проблем на различных участках интеграций Доработка/уточнение внутренних спецификаций на передачу данных (исправление ошибок в описании контрактов интеграций) Разработка новых ETL-процессов Организация потоков данных Написание генераторов тестовых данных Улучшение наблюдаемости систем ETL Работа с логами в ELK, Graylog Требования Опыт анализа метрик по данным на дашбордах Grafana или в аналогичном инструменте визуализации метрик Опыт анализа логов в Kibana или аналогичном инструменте визуализации логов Опыт работы c Git Скрупулёзность и внимательность к деталям Будет плюсом Знакомство с дизайн-паттернами интеграций (контракт по данным, контракт по API) Знакомство с архитектурными стилями организации межсервисного взаимодействия (REST, gRPC, MQ) Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги) Опыт работы в кросс-функциональных продуктовых командах
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Наша команда помогает поддерживать и развивать внутренние корпоративные системы на базе продуктов 1С. Основной наш проект — поддержка учётной системы 1С ЗУП для обеспечения учётных процессов компании. Задачи Анализ бизнес-процессов по направлениям: кадровый учёт, управленческий учёт, расчёт заработной платы, налоги и отчётность (процессы, роли и прочее) Разработка проектной документации, в том числе с детальными требованиями (ТЗ, спецификации) Постановка задач разработчикам и тестирование на соответствие требованиям, передача функционала в поддержку Разработка инструкций, проведение обучения работе в системе Консультирование по оперативным вопросам, вопросам сдачи отчётности, поддержке при расчёте аванса и заработной платы Участие в решении вопросов по интеграционным потокам и межсистемному взаимодействию Поддержание документации в актуальном состоянии Требования Опыт работы в роли консультант-аналитика на проектах внедрения и сопровождения 1С ЗУП 3.1 от трёх лет Глубокое знание одной из предметных областей (кадровый учёт, расчёт заработной платы), отличное знание типового функционала 1С ЗУП 3.1 и объектов конфигурации Навыки анализа бизнес-требований и разработки спецификаций для реализации функций в системе 1С Опыт составления ТЗ и разработки тестовых сценариев Владение инструментами анализа данных и подготовки отчётов в среде 1С (СКД) Активное взаимодействие с пользователями и командой разработчиков для достижения поставленных целей Умение чётко и ясно формулировать свои мысли, общаться с коллегами и внутренним заказчиком на одном языке Будет плюсом Участие в проектах перехода на 1С ЗУП 3.1 с других систем (SAP, БОСС-КАДРОВИК, Галактика) Участие в крупных проектах по внедрению и сопровождению 1С ЗУП от 5000 сотрудников Знание КОРП функционала 1С ЗУП 3.1 (ДМС, KPI) Опыт использования консоли запросов, консоли представлений наборов данных Знание программных продуктов Сonfluence, Jira
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов. Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единая на весь ВК платформа создания рекомендательных систем. Нам нужны сильные ML-разработчики для решения наших амбициозных задач. О проекте Команда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию. Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Задачи Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу) Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов Требования Опыт в ML от двух лет Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) Опыт работы с realtime-сервисами Будет плюсом Опыт с рекомендательными и поисковыми системами Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)
З/П не указана
Полная занятость
Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Задачи Развивать и масштабировать инструменты монетизации для авторов — от гипотез до внедрения Сегментировать аудиторию и определять, какие способы заработка подходят разным типам авторов Находить барьеры и точки роста, чтобы больше авторов могли стабильно зарабатывать на платформе 📨 Ключевые метрики Количество авторов с подключенным VK Donut Медианы доходов авторов Привлечение авторов в продукт за счёт продуктовых механик Оптимизация CJM и работа с воронкой авторов Анализ всего цикла взаимодействия автора с продуктом — от первого касания до стабильных выплат 📨А также выявление узких мест, точек оттока и разработка решений для повышения конверсии на ключевых этапах. Требования Аналитика и сегментация — вы умеете разбирать аудиторию на группы и понимаете, как работать с каждой Воронки и точки роста — можете выявить, где теряются авторы, и знаете, как это исправить Причинно-следственные связи — не просто видите корреляции, а понимаете, что стоит за цифрами UX-мышление — способны проектировать интерфейсы, которые решают проблемы, а не создают новые Работа с A/B-тестами — умеете правильно ставить эксперименты и делать выводы, а не просто запускать тесты
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Задачи Разрабатывать концепции и внедрять методологические подходы к постановке раздельного учёта затрат и доходов по государственным контрактам и субсидиям Оптимизировать ведение раздельного учёта, разрабатывать и внедрять внутренние регламенты и инструкции Анализировать текущие учётные политики и предлагать варианты их совершенствования Взаимодействовать с финансовыми службами и подразделениями компании, чтобы обеспечивать корректное отражение операций в учёте Консультировать бухгалтеров и других сотрудников по вопросам ведения раздельного учёта. Помогать с подготовкой регламентированной документации по проекту Разрабатывать формы отчётов для мониторинга и контроля за исполнением госконтрактов и условий получения субсидий Разрабатывать и внедрять алгоритмы отражения хозяйственных операций с использованием 1С, формировать учётные регистры, формы первичных и учётных документов Участвовать в проектах автоматизации учёта, включая разработку требований, настройку и тестирование программного обеспечения Отслеживать изменения в законодательстве и адаптировать учётную политику компании к новым требованиям Требования У вас высшее экономическое или финансовое образование Вы не менее трёх лет в должности главного бухгалтера, его заместителя, аудитора, начальника отдела или методолога в крупной или средней компании Отлично знаете действующую нормативно-правовую базу раздельного учёта: методики, письма, разъяснения и информационно-аналитические статьи Глубоко знаете законодательство в области казначейского сопровождения, а также НПА, регулирующие порядок и правила субсидирования Понимаете различия бухгалтерского и управленческого учёта, особенности показателей в них Умеете организовать раздельный учёт, в том числе разграничить полномочия и установить порядок взаимодействия между структурными подразделениями компании Участвовали в проектах автоматизации учёта как ключевой пользователь и постановщик задачи Разрабатывали и внедряли учётную политику, методические документы по бухгалтерскому и налоговому учёту — положения, регламенты, методики Отлично владеете инструментами «1С: Управление холдингом» — знаете, как настроить ведение раздельного учёта Вы аналитик по складу, чётко формулируете мысли и грамотно доносите информацию
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов. Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единая на весь ВК платформа создания рекомендательных систем. Нам нужны сильные ML-разработчики для решения наших амбициозных задач. О проекте Команда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию. Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Задачи Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу) Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов Требования Опыт в ML от двух лет Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) Опыт работы с realtime-сервисами Будет плюсом Опыт с рекомендательными и поисковыми системами Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. С недавних пор ОК — это ещё территория увлечений, здесь можно найти много классного и качественного контента для нашей целевой аудитории. Мы ищем опытного Product Manager в команду монетизации. Команда отвечает за сервисы, напрямую связанные с выручкой платформы: платежи, подписки, платные сервисы и подарки. Мы постоянно расширяем функциональность в соответствии с бизнес-задачами и потребностями пользователей. Почему стоит присоединиться к нам Возможность влиять на выручку и пользовательский опыт миллионов людей Работа с ключевыми монетизационными сервисами ОК — платежи, подписки, подарки, платные сервисы Сильная команда разработки, аналитики и дизайна Пространство для инициатив и быстрых продуктовых решений Задачи Развивать экосистему монетизации в ОК — создавать и улучшать продукты, которые формируют устойчивый доход и повышают ценность платного взаимодействия для пользователей Искать точки роста выручки и вовлечённости, формулировать и проверять гипотезы Управлять полным циклом продуктовой разработки — от исследования и аналитики до релиза и оценки результатов Использовать сильную экспертизу команды аналитики, разработки и дизайна для быстрого тестирования решений и масштабирования успешных инициатив Следить за трендами в digital-монетизации — подписки, микроплатежи, виртуальные товары, донаты, премиум-функции — и адаптировать лучшие практики под аудиторию ОК Требования Опыт работы в роли Product Manager от двух лет Понимание принципов монетизации digital-сервисов: подписки, микроплатежи, платные функции, виртуальные товары, промомеханики для платных сервисов Умение работать с продуктовой аналитикой и принимать решения на основе данных: выстраивать метрики, анализировать юзер-флоу, проводить A/B-тесты Опыт управления полным циклом продуктовой разработки — от исследования и гипотез до релиза и оценки результатов Системное мышление и умение видеть продукт в контексте общей стратегии монетизации Проактивность и самостоятельность: комфортно работать как individual contributor, формировать инициативы и доводить их до результата Вовлечённость и ориентация на пользователя: стремление находить решения, которые одновременно повышают ценность продукта и бизнес-результаты Будет плюсом Опыт работы с платёжными системами, биллингом, системами подписок или внутриигровой экономикой Понимание экономики digital-продуктов и ключевых метрик монетизации (ARPU, ARPPU, LTV, Conversion to Pay) Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме. Ждём ваших откликов. Удачи!
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>ВКонтакте ежедневно использует многомиллионная аудитория, различные группы пользователей имеют отличительные паттерны использования соцсети, по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности. Команда аналитики рекомендаций работает над улучшением алгоритмов и систем рекомендаций, помогает пользователям ВКонтакте находить интересный и увлекательный контент. Задачи Дизайн A/B-тестов, проверка гипотез, анализ результатов и построение выводов Поиск инсайтов для улучшения потребления контента пользователем Анализ метрик и выявление, почему они именно такие Построение дашбордов Тесное взаимодействие с продуктом и разработкой Требования Отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека Опыт работы с Airflow для автоматизации процессов Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики Будет плюсом понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Ищем ведущего инженера-энергетика в собственный дата-центр «Пахра» (Домодедово). Настоящая инженерная практика: работа с переключениями 0,4–10 кВ, ИБП мощностью до 500 кВА, дизель-генераторами, выполнение регламентов, ведение документации, техническое обслуживание и устранение аварийных ситуаций. Сменный график, работа в своей команде — без подрядчиков и разовых выездов. Если вам нравится работать с оборудованием, предлагать улучшения и отвечать за результат — отправляйте отклик, мы ценим таких специалистов! Задачи Обслуживание и ремонт электроустановок 0,4 и 10 кВ, ИБП (до 500 кВА), ДГУ и слаботочных систем Ведение эксплуатационной и технической документации Составление расписаний ТО, написание регламентов и аварийных инструкций Участие в модернизации систем электроснабжения Взаимодействие с подрядными организациями по вопросам энергетики Требования Опыт работы на аналогичной должности от двух лет (в ЦОД, на подстанциях, промышленных объектах) Знание ПУЭ и ПТЭЭП Понимание архитектуры систем электроснабжения ЦОД: ДГУ, ИБП до 500 кВА, распределительная аппаратура Навыки оперативных переключений Действующая группа по электробезопасности (не ниже третьей) Умение работать с технической документацией, соблюдать регламенты и технологические карты Ответственность, внимательность, стрессоустойчивость Готовность работать в составе дежурной смены, взаимодействовать с подрядчиками Условия Работа в ЦОДе: г. Домодедово (оплата такси от ж/д станции Домодедово) График работы 5/2 Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программа ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсация спорта Компенсация обедов
З/П не указана
Полная занятость
Москва
Обязанности: Учи.ру — крупнейшая российская образовательная онлайн-платформа с аудиторией более 20 млн пользователей. С нами дети изучают школьные предметы, готовятся к ВПР и ОГЭ, участвуют в олимпиадах и развивают гибкие навыки. Также это одноимённая группа компаний в составе VK. Задачи 1. Стратегия и цели Формирование и регулярная актуализация SMM‑ и контент‑стратегии для ключевых аудиторий (родители, учителя) во всех приоритетных каналах Фокус на: рост целевой фанбазы, трафик, лиды, влияние на retention, выстраивание долгосрочной коммуникации и доверия к бренду, снижение негатива Определение и пересмотр KPI (охват, ER, трафик, лиды, NPS/тональность) и контроль их достижения 2. Управление контент‑направлением и каналами Развитие всех SMM/Digital‑каналов и координация ими: соцсети, мессенджеры, блогеры, спецпроекты Контроль качества и регулярности контента: контроль постановки задач на тексты, визуал, видео, сторис/shorts, проверка соответствия tone of voice и целям Тестирование и обновление рубрик и форматов, запуск активаций (марафоны, челленджи, UGC‑механики) 3. Аналитика и управление воронкой Настройка и развитие сквозной аналитики (сайт, соцсети, CRM, продукт) совместно с аналитиками/маркетингом Интерпретация данных и поиск точек роста: оптимизация контента под воронку (от охвата до заявки / активации в продукте) Ежемесячная и квартальная отчётность: достижения по KPI, ключевые инсайты, планы и гипотезы 4. Реклама и партнёрские проекты Планирование и креативная проработка рекламных кампаний в SMM и диджитал‑каналах, особенно в рамках крупных партнёрств и спецпроектов Постановка задач по креативам, контроль эффективности кампаний, оптимизация и итоговая отчётность 5. ORM и работа с репутацией Разработка и внедрение стратегии управления репутацией в соцсетях и на внешних площадках Совместная работа со службой поддержки: регламенты взаимодействия, зоны ответственности Мониторинг упоминаний бренда, обработка негатива, генерация и усиление положительных отзывов, ведение актуального Q A по ORM 6. Запуск и развитие новых каналов Оценка целесообразности выхода в новые каналы и форматы (новые соцсети, блогеры, инфлюенсеры, родительские и учительские сообщества) Запуск, тестирование и масштабирование новых площадок/форматов, контроль окупаемости и влияния на бизнес‑метрики 7. Кросс‑функциональное взаимодействие Плотная коллаборация с маркетингом, PR, продуктом, дизайнерами, редакторами, командой CRM и партнёрами Участие в разработке общей маркетинговой стратегии и медиаплана, согласование бюджетов и приоритетов по контенту и SMM 8. Команда Формирование и развитие команды: подбор SMM‑специалистов, контент‑менеджеров, копирайтеров, видеопродакшена Постановка целей и задач, настройка процессов, регулярная обратная связь, оценка эффективности и развитие компетенций команды Требования Опыт на позиции руководителя контент-маркетинга/SMM Lead от трёх лет Портфолио брендов, с которыми ранее сотрудничали, с описанием разработанных SMM-стратегий, метрик, на которые оказывали влияние Будет плюсом Наличие в портфолио агентского опыта на позиции SMM Lead Работа с крупными брендами в сфере EdTech, лайфстайла, развлекательной и креативной индустрий, издательского дела Что есть у нас Официальное трудоустройство с комбинированным форматом работы и плавающим началом рабочего дня Материальная помощь в случае важных событий в жизни Доплаты к больничному листу ДМС после испытательного срока — включая стоматологию, плановую госпитализацию и проверку здоровья раз в год Три дополнительных выходных на непредвиденные случаи Компенсация психологических консультаций Преимущества аккредитованной IT-компании Обучение за счёт компании Компенсация спорта Доступ к корпоративным онлайн-библиотекам
З/П не указана
Полная занятость
Москва
Обязанности: Мы — команда разработки внутреннего решения для хранения и поиска данных. Наше решение обеспечивает выполнение требований безопасности ряда сервисов VK. С нашим решением интегрированы 8 крупных продуктов VK, но нужно подключить ещё десятки сервисов. В хранилище для горячих поисковых запросов уже порядка 800 ТБ данных, и объёмы стремительно растут. Сейчас мы в поиске Go-разработчика, который будет принимать участие в поддержке и доработке существующих решений для data lake и DWH, а также в новых интеграциях с другими командами. Основные обязанности будут включать в себя разработку новых ETL-процессов, организацию потоков данных, написание генераторов тестовых данных, улучшение наблюдаемости систем ETL. Задачи Настройки и анализ дашбордов мониторинга системы (метрики мониторинга по сервисам передачи данных: полнота, процент потерь) и постановка задач на подготовку дополнительных дашбордов Анализ логов компонент системы для выявления проблем на различных участках интеграций Доработка/уточнение внутренних спецификаций на передачу данных (исправление ошибок в описании контрактов интеграций) Разработка новых ETL-процессов Организация потоков данных Написание генераторов тестовых данных Улучшение наблюдаемости систем ETL Работа с логами в ELK, Graylog Требования Опыт анализа метрик по данным на дашбордах Grafana или в аналогичном инструменте визуализации метрик Опыт анализа логов в Kibana или аналогичном инструменте визуализации логов Опыт работы c Git Скрупулёзность и внимательность к деталям Будет плюсом Знакомство с дизайн-паттернами интеграций (контракт по данным, контракт по API) Знакомство с архитектурными стилями организации межсервисного взаимодействия (REST, gRPC, MQ) Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги) Опыт работы в кросс-функциональных продуктовых командах