От 254 400 руб.
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании. Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных. Обязанности Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик; Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу; Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта; Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов; Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений; Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций; Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат; Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации; Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации. Требования Опыт работы по профильному направлению от 3 лет; Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа; Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников; Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации; Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости; Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL); Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей; Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов; Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными; Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий; Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности; Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции Кутузовская ) Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
От 167 900 руб.
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Наша команда находится в поисках опытного инженера 2-ой линии технической поддержки пользователей. Поиск ведется в связи с расширением, так как наша компания активно развивается и растет. Первый этап отбора на эту вакансию общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности Вторая линия сопровождения автоматизированных систем; Проведение первичного анализа причин возникновения ошибок, при необходимости передача их внутренним и внешним разработчикам; Анализ логов систем (ELK), использование простых запросов в БД (PostgreSQL) для поиска и устранения ошибок; Разбор ошибок интеграции между системами; Создание, изменение, блокировка учетных записей описанных систем, управление ролевой моделью; Актуализация справочников; Оказание консультаций пользователям по своей зоне ответственности; Взаимодействие с технической поддержкой подрядных организаций, с аналитиками, разработчиками; Актуализация базы знаний (Confluence), написание инструкций, отчетов. Требования Наличие высшего образования; Опыт работы в технической поддержке пользователей от 2х лет; Опыт работы по прикладному сопровождению автоматизированных систем$ Знание основ языка SQL и работы СУБД; Знание структуры XML, инструментов работы с XML; Понимание архитектуры и принципов работы корпоративных информационных систем, веб-сервисов, интеграций; Знание Postman, XMLSpy, SQL Developer или аналогов; Опыт работы с Jira/Confluence/системами Service desk; Знание основ ITIL и автоматизации ИТ процессов; Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации$ Опыт работы в страховании является плюсом. Условия Гибридный формат работы c редким посещением офиса (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14); Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
От 343 300 руб.
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Команда развивает корпоративное хранилище данных компании в рамках центра управления данных: занимается развитием ядра хранилища, а также отвечает за ряд прикладных задач для бизнеса. Обязанности Настройка и поддержка дата-продуктов и инфраструктуры вокруг них. Контроль инцидентов инфраструктуры, обеспечение надёжности и observability; Сопровождение текущих интеграций и участие в создании новых; Помощь командам разработки и аналитики в быстром и безопасном выкатывании обновлений; Поддержание порядка в инфраструктуре, где работают базы данных и сервисы обработки; Создание новой инфраструктуры для новых продуктов и участие в построении платформы данных. Требования Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, понимание того, как базы данных их выполняют, и умение их ускорять. Опыт работы с аналитическими базами данных (например, ClickHouse, Greenplum) и обычными реляционными (PostgreSQL). Понимание того, как устроена сборка и трансформация данных (ETL/ELT). Знание принципов работы и архитектуры различных СУБД. Опыт работы с основными инструментами DBA: создание пользователей, ролевая модель, инструменты бэкапирования и восстановления, траблшутинг. Опыт работы, развёртывания и администрирования Apache Airflow или схожих систем (Dagster, Prefect). Умение писать понятные сценарии сборки и корректно обрабатывать сбои и перезапуски. Уверенное использование Python и Bash для написания скриптов и автоматизации задач. Хорошее понимание Linux на уровне системного администрирования. Опыт работы с Docker: сборка и оптимизация контейнеров, использование окружений, docker-compose. Настройка процессов CI/CD (GitLab, GitHub Actions или Jenkins) для автоматической проверки и деплоя кода. Опыт с Prometheus, Graphite, Zabbix и другими системами мониторинга и алертинга. Опыт с системами мониторинга и дашбордами (Grafana, Loki). Использование ELK-стека и аналогичных систем хранения и обработки логов. Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира); Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
От 254 400 руб.
Не важно
Москва
Обязанности: Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании. Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных. Обязанности Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик; Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу; Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта; Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов; Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений; Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций; Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат; Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации; Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации. Требования Опыт работы по профильному направлению от 3 лет; Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа; Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников; Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации; Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости; Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL); Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей; Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов; Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными; Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий; Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности; Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции Кутузовская ) Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
От 167 900 руб.
Не важно
Москва
Обязанности: Наша команда находится в поисках опытного инженера 2-ой линии технической поддержки пользователей. Поиск ведется в связи с расширением, так как наша компания активно развивается и растет. Первый этап отбора на эту вакансию общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности Вторая линия сопровождения автоматизированных систем; Проведение первичного анализа причин возникновения ошибок, при необходимости передача их внутренним и внешним разработчикам; Анализ логов систем (ELK), использование простых запросов в БД (PostgreSQL) для поиска и устранения ошибок; Разбор ошибок интеграции между системами; Создание, изменение, блокировка учетных записей описанных систем, управление ролевой моделью; Актуализация справочников; Оказание консультаций пользователям по своей зоне ответственности; Взаимодействие с технической поддержкой подрядных организаций, с аналитиками, разработчиками; Актуализация базы знаний (Confluence), написание инструкций, отчетов. Требования Наличие высшего образования; Опыт работы в технической поддержке пользователей от 2х лет; Опыт работы по прикладному сопровождению автоматизированных систем$ Знание основ языка SQL и работы СУБД; Знание структуры XML, инструментов работы с XML; Понимание архитектуры и принципов работы корпоративных информационных систем, веб-сервисов, интеграций; Знание Postman, XMLSpy, SQL Developer или аналогов; Опыт работы с Jira/Confluence/системами Service desk; Знание основ ITIL и автоматизации ИТ процессов; Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации$ Опыт работы в страховании является плюсом. Условия Гибридный формат работы c редким посещением офиса (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14); Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
От 343 300 руб.
Не важно
Москва
Обязанности: Команда развивает корпоративное хранилище данных компании в рамках центра управления данных: занимается развитием ядра хранилища, а также отвечает за ряд прикладных задач для бизнеса. Обязанности Настройка и поддержка дата-продуктов и инфраструктуры вокруг них. Контроль инцидентов инфраструктуры, обеспечение надёжности и observability; Сопровождение текущих интеграций и участие в создании новых; Помощь командам разработки и аналитики в быстром и безопасном выкатывании обновлений; Поддержание порядка в инфраструктуре, где работают базы данных и сервисы обработки; Создание новой инфраструктуры для новых продуктов и участие в построении платформы данных. Требования Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, понимание того, как базы данных их выполняют, и умение их ускорять. Опыт работы с аналитическими базами данных (например, ClickHouse, Greenplum) и обычными реляционными (PostgreSQL). Понимание того, как устроена сборка и трансформация данных (ETL/ELT). Знание принципов работы и архитектуры различных СУБД. Опыт работы с основными инструментами DBA: создание пользователей, ролевая модель, инструменты бэкапирования и восстановления, траблшутинг. Опыт работы, развёртывания и администрирования Apache Airflow или схожих систем (Dagster, Prefect). Умение писать понятные сценарии сборки и корректно обрабатывать сбои и перезапуски. Уверенное использование Python и Bash для написания скриптов и автоматизации задач. Хорошее понимание Linux на уровне системного администрирования. Опыт работы с Docker: сборка и оптимизация контейнеров, использование окружений, docker-compose. Настройка процессов CI/CD (GitLab, GitHub Actions или Jenkins) для автоматической проверки и деплоя кода. Опыт с Prometheus, Graphite, Zabbix и другими системами мониторинга и алертинга. Опыт с системами мониторинга и дашбордами (Grafana, Loki). Использование ELK-стека и аналогичных систем хранения и обработки логов. Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира); Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.