З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Мы развиваем Тревел-портал Банка — сервис, который позволяет пользователям покупать авиабилеты и ЖД билеты, бронировать отели и туры в одном месте. Ищем стажёра, который будет помогать развивать продукт, улучшать пользовательский опыт и влиять на ключевые продуктовые метрики. Обязанности: Участие в развитии пользовательских сценариев (поиск, покупка билетов, бронирование) Анализ CJM и выявление точек роста в воронке (поиск → выбор → оплата) Сбор и анализ обратной связи пользователей Помощь в формировании продуктовых требований и бэклога Участие в анализе продуктовых метрик (конверсии, retention, LTV) Подготовка аналитических материалов и презентаций Взаимодействие с командами разработки, маркетинга и партнёрами (OTA, поставщики контента) Требования Обучение в одном из ведущих вузов (ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ, ИТМО или зарубежные университеты) Опыт стажировок или учебных проектов в продукте / аналитике / IT / консалтинге Базовое понимание продуктового подхода: метрики, гипотезы, CJM Интерес к развитию digital-сервисов, особенно в travel / e-commerce Сильное аналитическое мышление и умение структурировать информацию Уверенные навыки работы с презентациями Проактивность и хорошие коммуникативные навыки Будет плюсом Участие в кейс-чемпионатах (Changellenge, Cup Russia и др.) Опыт стажировок в tech / e-commerce / финтехе Базовые навыки работы с данными (Excel / Google Sheets, SQL — как плюс) Понимание воронок и пользовательского поведения в онлайн-сервисах Интерес к travel-индустрии Идеальный кандидат Хочет развиваться в классическом продуктовом направлении Интересуется e-commerce, маркетплейсами и пользовательскими воронками Любит работать с метриками и улучшать конверсии
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов. Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Финансовые эффекты от наших продуктов 1 млрд. руб. в год. И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Classic ML Data Scientist. Обязанности: строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.) писать production код и выводить его в ПРОМ улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных. Требования: глубокое знание классического ML понимание основных Deep Learning подходов продвинутое знание SQL отличное знание Python понимание и опыт АB-тестирования. Будет плюсом: понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding опыт работы с Pyspark, Greenplum.
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Мы ищем системного аналитика в новую команду, которая занимается развитием направления Геймификации в программе лояльности СберСпасибо. Ты будешь тесно сотрудничать с бизнес-командами для определения требований к новой функциональности, участвовать в проектировании решений и проверять, что система работает именно так, как задумано. Обязанности Переводить бизнес требования в технические спецификации; Участвовать в проектировании новой функциональности, систем и сервисов; Проверять системы на соответствие бизнес требованиям; Разрабатывать документацию о системе, следить за ее качеством, полнотой и актуальностью; Консультировать смежные команды о работе систем; Помогать с разбором спорных вопросов при сопровождении системы; Ревью и согласование технических заданий, тест-кейсов. Требования Высшее образование; 3 года опыта работы системным аналитиком; Понимание принципов построения архитектуры, современных приложений и сервисов; Понимание сетевых протоколов, опыт описания интеграционных взаимодействий; Навыки работы с БД, опыт проектирования моделей данных, написания SQL-запросов; Понимание жизненного цикла продукта, процессов разработки и тестирования; Навыки составления пользовательских путей, описания интерфейса; Опыт работы по гибким методологиям; Отличные коммуникативные навыки. Будет плюсом Опыт описания процессов в нотациях UML, BPMN; Опыт работы с микросервисной архитектурой; Опыт функционального тестирования backend систем; Знание основ информационной безопасности, защиты данных; Опыт технического сопровождения систем (3 линия поддержки); Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: СберПрайм — подписка на финансовые сервисы, развлечения и другие продукты экосистемы Сбера. Мы создаем и развиваем продукт, влияющие на миллионы пользователей. Партнерское направление отвечает за развитие ключевых сервисов в подписке Прайм: выстраивает совместные стратегии, обеспечивает рост взаимной ценности для клиентов и бизнеса. Мы ищем лидера, который выстроит систему взаимодействия Прайм с приоритетными клиентскими сегментами. Ваша задача — превратить подписку из отдельного продукта в органичную часть сегментного запроса: от сквозного офферообразования до кастомизированных продуктов под нужды зарплатных, премиальных и других ключевых сегментов. Если вы умеете работать с данными, находить точки кратного роста и выстраивать кросс-функциональные процессы без лишней бюрократии — эта роль для вас. Обязанности: Интеграция в пакетные предложения: выстроить сквозную модель встраивания Прайм в премиальные пакеты — от закупки подписки до синхронизации опций и условий между сервисами; Сегментная стратегия: разработать и реализовать дорожные карты развития по каждому приоритетному сегменту совместно с владельцами сегментов и смежными функциями (маркетинг, продукт, аналитика); Кастомизация офферов: адаптировать текущие и запускать новые сегментные предложения, актуализировать материалы, поверхности и коммуникации под целевую аудиторию; Бюджетирование активностей: планировать, обосновывать и защищать бюджеты на сегментные инициативы, контролировать unit-экономику и эффективность вложений; Кросс-функциональная синхронизация: обеспечить регулярный обмен целями, статусами и результатами с сегментными командами, оперативно корректировать план по данным и обратной связи. Требования: Опыт: от 3 лет в BizDev, сегментном развитии или стратегическом маркетинге в крупных экосистемах; Уверенное владение продуктовыми метриками (LTV, CAC, Retention, NPS), опыт принятия решений на основе аналитики и A/B-тестов; Успешный опыт координации команд маркетинга, продукта и сегментов, умение находить баланс интересов без эскалаций; Способность декомпозировать цели в конкретные инициативы, дорожные карты и измеримые шаги; Навык аргументированной защиты стратегий и бюджетов перед стейкхолдерами, фокус на результате, а не на процессе.
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Мы развиваем тревел-портал Банка - сервис, который позволяет пользователям покупать авиа- и ЖД билеты, бронировать отели и туры внутри экосистемы. Ищем лидера, который будет отвечать за развитие клиентской поддержки. Обязанности: Построение отдела с нуля: формирование архитектуры поддержки (первая и вторая линии, претензионная группа), разработка и внедрение регламентов, SLA и процессов взаимодействия со смежными подразделениями (продукт, разработка, PR); Управление командой: полный цикл работы с персоналом — от профилирования ролей и массового найма до онбординга, обучения и развития. Формирование пула супервайзеров и наставников; Развитие и мотивация: внедрение системы грейдов, KPI и нематериальной мотивации. Проведение регулярных 1-on-1, выстраивание культуры конструктивной обратной связи и непрерывного обучения; Операционная эффективность: планирование ресурсов и графиков смен (24/7), управление очередями и приоритетами. Контроль ключевых метрик качества (CSAT) и «пропускной способности» группы; Data- driven оптимизация: анализ причин возникновения. Инициирование и внедрение изменений в продукт, базу знаний и скрипты для сокращения жалоб и автоматизации рутины; Эскалации: работа в роли финальной инстанции (L3) по самым сложным и нестандартным кейсам, с которыми не справилась команда; Кросс-функциональное взаимодействие: защита интересов пользователей на стороне продуктовых команд, участие в запуске новых фич и проектов контакт-центра; Требования: Опыт управления клиентским сервисом от 3 лет, из которых минимум 1 год — опыт построения отдела или направления с нуля . Опыт управления командой от 10–15 человек (включая супервайзеров); Сильные лидерские качества: умение быть играющим тренером, брать на себя ответственность за результат и работать в условиях высокой неопределенности; Развитые аналитические навыки: умение работать с BI-системами, строить гипотезы на основе данных и видеть за цифрами реальные проблемы пользователей. Высокий уровень коммуникативных навыков: способность аргументировать свою позицию, вести переговоры со сложными стейкхолдерами и выстраивать партнерские отношения с продуктовыми командами; Опыт работы с системами бронирования (GDS) — обязательно наличие практического опыта работы с Sirena или Amadeus . Будет плюсом: Опыт работы в тревел-индустрии; Опыт внедрения и развития чат-ботов, голосовых ассистентов и других инструментов автоматизации (AI в поддержке).
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Функционал: Ведение процесса документооборота: контроль прохождения этапов согласования договора и/или дополнительного соглашения в рамках подключения, отключения Партнёров от Программы; Своевременное обновление данных в информационных системах Общества в части всей Партнерской инфраструктуры; Сопровождение технической интеграции Партнера в Программу Лояльности; Проведение сверки взаиморасчетов с Партнёрами Программы; Контроль дебиторской задолженности; Рассмотрение и анализ претензионных обращений, поступающих от Партнеров; Взаимодействие со смежными командами в рамках подключения, отключения Партнёров от Программы; Требования: Знание пакета Microsoft Office, приоритетно Word и Excel (формулы, сводные таблицы, ВПР) и Word; Умение работать в CRM системах; Способность обработки больших объемов данных; Умение вести деловую переписку, ведения телефонных переговоров; Эффективное планирование рабочего времени; Высоко развитые коммуникационные и организационные навыки; Умение работать в команде, желание развиваться вместе с Компанией; Умение эффективно взаимодействовать с внешним / внутренним клиентом;
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>В команду аналитики в СберСпасибо (крупнейшая программа лояльности на рынке) ищем продуктового аналитика со знанием SQL. Команда управления портфелем обеспечивает дивизион “Лояльность” данными и аналитикой для принятия стратегических и операционных решений на основе данных. Мы открываем вакансию аналитика в направление клиентского опыта, который поможет нам достигнуть наших амбициозных целей. Основные обязанности: - Проведение аналитических исследований по базе в рамках направления; - Разработка предложений и мер по повышению эффективности продуктов Программы лояльности на основе исследований; - Проверка гипотез / оценка результатов по итогу анализа; - Подготовка Ad-hoc (оперативной) аналитики по запросу Руководства и бизнес-заказчиков; - Будет плюсом опыт работы с клиентскими метриками, такие как (NPS, CSI, LTV). Требования к кандидату: - Не менее 2 лет работал в качестве Продуктового аналитика/Data Analyst; - Знаешь основы математической статистики и теории вероятностей; - Имеешь опыт работы с базами данных (MSSQL / Oracle / Teradata / PostgreSQL); - Отлично владеешь SQL (join, оконные функции, простые процедуры); - Уверенно владеешь MS Excel и работал с массивами (формулы массивов, сводные таблицы, индекс/поискпоз);
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Мы развиваем Тревел-портал Банка — сервис, который позволяет пользователям покупать авиабилеты и ЖД билеты, бронировать отели и туры в одном месте. Ищем стажёра, который будет помогать развивать продукт, улучшать пользовательский опыт и влиять на ключевые продуктовые метрики. Обязанности: Участие в развитии пользовательских сценариев (поиск, покупка билетов, бронирование) Анализ CJM и выявление точек роста в воронке (поиск → выбор → оплата) Сбор и анализ обратной связи пользователей Помощь в формировании продуктовых требований и бэклога Участие в анализе продуктовых метрик (конверсии, retention, LTV) Подготовка аналитических материалов и презентаций Взаимодействие с командами разработки, маркетинга и партнёрами (OTA, поставщики контента) Требования Обучение в одном из ведущих вузов (ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ, ИТМО или зарубежные университеты) Опыт стажировок или учебных проектов в продукте / аналитике / IT / консалтинге Базовое понимание продуктового подхода: метрики, гипотезы, CJM Интерес к развитию digital-сервисов, особенно в travel / e-commerce Сильное аналитическое мышление и умение структурировать информацию Уверенные навыки работы с презентациями Проактивность и хорошие коммуникативные навыки Будет плюсом Участие в кейс-чемпионатах (Changellenge, Cup Russia и др.) Опыт стажировок в tech / e-commerce / финтехе Базовые навыки работы с данными (Excel / Google Sheets, SQL — как плюс) Понимание воронок и пользовательского поведения в онлайн-сервисах Интерес к travel-индустрии Идеальный кандидат Хочет развиваться в классическом продуктовом направлении Интересуется e-commerce, маркетплейсами и пользовательскими воронками Любит работать с метриками и улучшать конверсии
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов. Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Финансовые эффекты от наших продуктов 1 млрд. руб. в год. И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Classic ML Data Scientist. Обязанности: строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.) писать production код и выводить его в ПРОМ улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных. Требования: глубокое знание классического ML понимание основных Deep Learning подходов продвинутое знание SQL отличное знание Python понимание и опыт АB-тестирования. Будет плюсом: понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding опыт работы с Pyspark, Greenplum.
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Мы ищем системного аналитика в новую команду, которая занимается развитием направления Геймификации в программе лояльности СберСпасибо. Ты будешь тесно сотрудничать с бизнес-командами для определения требований к новой функциональности, участвовать в проектировании решений и проверять, что система работает именно так, как задумано. Обязанности Переводить бизнес требования в технические спецификации; Участвовать в проектировании новой функциональности, систем и сервисов; Проверять системы на соответствие бизнес требованиям; Разрабатывать документацию о системе, следить за ее качеством, полнотой и актуальностью; Консультировать смежные команды о работе систем; Помогать с разбором спорных вопросов при сопровождении системы; Ревью и согласование технических заданий, тест-кейсов. Требования Высшее образование; 3 года опыта работы системным аналитиком; Понимание принципов построения архитектуры, современных приложений и сервисов; Понимание сетевых протоколов, опыт описания интеграционных взаимодействий; Навыки работы с БД, опыт проектирования моделей данных, написания SQL-запросов; Понимание жизненного цикла продукта, процессов разработки и тестирования; Навыки составления пользовательских путей, описания интерфейса; Опыт работы по гибким методологиям; Отличные коммуникативные навыки. Будет плюсом Опыт описания процессов в нотациях UML, BPMN; Опыт работы с микросервисной архитектурой; Опыт функционального тестирования backend систем; Знание основ информационной безопасности, защиты данных; Опыт технического сопровождения систем (3 линия поддержки); Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: СберПрайм — подписка на финансовые сервисы, развлечения и другие продукты экосистемы Сбера. Мы создаем и развиваем продукт, влияющие на миллионы пользователей. Партнерское направление отвечает за развитие ключевых сервисов в подписке Прайм: выстраивает совместные стратегии, обеспечивает рост взаимной ценности для клиентов и бизнеса. Мы ищем лидера, который выстроит систему взаимодействия Прайм с приоритетными клиентскими сегментами. Ваша задача — превратить подписку из отдельного продукта в органичную часть сегментного запроса: от сквозного офферообразования до кастомизированных продуктов под нужды зарплатных, премиальных и других ключевых сегментов. Если вы умеете работать с данными, находить точки кратного роста и выстраивать кросс-функциональные процессы без лишней бюрократии — эта роль для вас. Обязанности: Интеграция в пакетные предложения: выстроить сквозную модель встраивания Прайм в премиальные пакеты — от закупки подписки до синхронизации опций и условий между сервисами; Сегментная стратегия: разработать и реализовать дорожные карты развития по каждому приоритетному сегменту совместно с владельцами сегментов и смежными функциями (маркетинг, продукт, аналитика); Кастомизация офферов: адаптировать текущие и запускать новые сегментные предложения, актуализировать материалы, поверхности и коммуникации под целевую аудиторию; Бюджетирование активностей: планировать, обосновывать и защищать бюджеты на сегментные инициативы, контролировать unit-экономику и эффективность вложений; Кросс-функциональная синхронизация: обеспечить регулярный обмен целями, статусами и результатами с сегментными командами, оперативно корректировать план по данным и обратной связи. Требования: Опыт: от 3 лет в BizDev, сегментном развитии или стратегическом маркетинге в крупных экосистемах; Уверенное владение продуктовыми метриками (LTV, CAC, Retention, NPS), опыт принятия решений на основе аналитики и A/B-тестов; Успешный опыт координации команд маркетинга, продукта и сегментов, умение находить баланс интересов без эскалаций; Способность декомпозировать цели в конкретные инициативы, дорожные карты и измеримые шаги; Навык аргументированной защиты стратегий и бюджетов перед стейкхолдерами, фокус на результате, а не на процессе.
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Мы развиваем тревел-портал Банка - сервис, который позволяет пользователям покупать авиа- и ЖД билеты, бронировать отели и туры внутри экосистемы. Ищем лидера, который будет отвечать за развитие клиентской поддержки. Обязанности: Построение отдела с нуля: формирование архитектуры поддержки (первая и вторая линии, претензионная группа), разработка и внедрение регламентов, SLA и процессов взаимодействия со смежными подразделениями (продукт, разработка, PR); Управление командой: полный цикл работы с персоналом — от профилирования ролей и массового найма до онбординга, обучения и развития. Формирование пула супервайзеров и наставников; Развитие и мотивация: внедрение системы грейдов, KPI и нематериальной мотивации. Проведение регулярных 1-on-1, выстраивание культуры конструктивной обратной связи и непрерывного обучения; Операционная эффективность: планирование ресурсов и графиков смен (24/7), управление очередями и приоритетами. Контроль ключевых метрик качества (CSAT) и «пропускной способности» группы; Data- driven оптимизация: анализ причин возникновения. Инициирование и внедрение изменений в продукт, базу знаний и скрипты для сокращения жалоб и автоматизации рутины; Эскалации: работа в роли финальной инстанции (L3) по самым сложным и нестандартным кейсам, с которыми не справилась команда; Кросс-функциональное взаимодействие: защита интересов пользователей на стороне продуктовых команд, участие в запуске новых фич и проектов контакт-центра; Требования: Опыт управления клиентским сервисом от 3 лет, из которых минимум 1 год — опыт построения отдела или направления с нуля . Опыт управления командой от 10–15 человек (включая супервайзеров); Сильные лидерские качества: умение быть играющим тренером, брать на себя ответственность за результат и работать в условиях высокой неопределенности; Развитые аналитические навыки: умение работать с BI-системами, строить гипотезы на основе данных и видеть за цифрами реальные проблемы пользователей. Высокий уровень коммуникативных навыков: способность аргументировать свою позицию, вести переговоры со сложными стейкхолдерами и выстраивать партнерские отношения с продуктовыми командами; Опыт работы с системами бронирования (GDS) — обязательно наличие практического опыта работы с Sirena или Amadeus . Будет плюсом: Опыт работы в тревел-индустрии; Опыт внедрения и развития чат-ботов, голосовых ассистентов и других инструментов автоматизации (AI в поддержке).
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Функционал: Ведение процесса документооборота: контроль прохождения этапов согласования договора и/или дополнительного соглашения в рамках подключения, отключения Партнёров от Программы; Своевременное обновление данных в информационных системах Общества в части всей Партнерской инфраструктуры; Сопровождение технической интеграции Партнера в Программу Лояльности; Проведение сверки взаиморасчетов с Партнёрами Программы; Контроль дебиторской задолженности; Рассмотрение и анализ претензионных обращений, поступающих от Партнеров; Взаимодействие со смежными командами в рамках подключения, отключения Партнёров от Программы; Требования: Знание пакета Microsoft Office, приоритетно Word и Excel (формулы, сводные таблицы, ВПР) и Word; Умение работать в CRM системах; Способность обработки больших объемов данных; Умение вести деловую переписку, ведения телефонных переговоров; Эффективное планирование рабочего времени; Высоко развитые коммуникационные и организационные навыки; Умение работать в команде, желание развиваться вместе с Компанией; Умение эффективно взаимодействовать с внешним / внутренним клиентом;
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>В команду аналитики в СберСпасибо (крупнейшая программа лояльности на рынке) ищем продуктового аналитика со знанием SQL. Команда управления портфелем обеспечивает дивизион “Лояльность” данными и аналитикой для принятия стратегических и операционных решений на основе данных. Мы открываем вакансию аналитика в направление клиентского опыта, который поможет нам достигнуть наших амбициозных целей. Основные обязанности: - Проведение аналитических исследований по базе в рамках направления; - Разработка предложений и мер по повышению эффективности продуктов Программы лояльности на основе исследований; - Проверка гипотез / оценка результатов по итогу анализа; - Подготовка Ad-hoc (оперативной) аналитики по запросу Руководства и бизнес-заказчиков; - Будет плюсом опыт работы с клиентскими метриками, такие как (NPS, CSI, LTV). Требования к кандидату: - Не менее 2 лет работал в качестве Продуктового аналитика/Data Analyst; - Знаешь основы математической статистики и теории вероятностей; - Имеешь опыт работы с базами данных (MSSQL / Oracle / Teradata / PostgreSQL); - Отлично владеешь SQL (join, оконные функции, простые процедуры); - Уверенно владеешь MS Excel и работал с массивами (формулы массивов, сводные таблицы, индекс/поискпоз);