Обязанности:
Ведущий федеральный машиностроительный холдинг приглашает к сотрудничеству! Стек технологий: Python, Numpy, Keras, YOLO, Scikit-learn, VLLM (Llama.cpp), TensorRT, ONNX (+ Runtime), Huggingface В круг Ваших обязанностей будет входить: Работа с CV — задачи классификации, детекции деталей на фото, генеративные модели Работа с LLM — генерация текстов, настройка чат-ботов Работа с NLP — задачи классификации, ранжирования, NER, поиск по тексту Настройка и оптимизация моделей Разбираться в научных статьях по CV, понимать и реализовывать, предложенные в них подходы Декомпозировать и оценивать трудоемкость задач Писать документацию к моделям Ожидания от успешного кандидата: Самостоятельный опыт доведения решений до конченого результата. Опыт решения реальных практических задач, в которых применяются алгоритмы машинного обучения Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения Знание основ Computer Science: структуры данных, базовые алгоритмы, вычислительная сложность Уверенное владение Python: написание читаемого и поддерживаемого кода Способность проводить глубокую аналитику данных и генерировать идеи для их улучшения Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет). Мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании крупного холдинга производственных машиностроительных предприятий, расположенных в городах Воронеж, Семилуки, Смоленск, Оренбург, Минск Оформление согласно ТК РФ с первого рабочего дня График работы: 5/2 с 08-00 до 17-00 Конкурентный уровень заработной платы Уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом Корпоративную программу «Зарплатный проект» с одним из ведущих банков Индексацию заработной платы Столовую на территории предприятия Coffee Points возле каждой дирекции, кофе/чай в свободном доступе Оборудованное рабочее место и места отдыха Программу наставничества для новых сотрудников Программу индивидуального развития сотрудников Подарки сотрудникам и их детям к государственным и корпоративным праздникам, поддержку в различных жизненных событиях Программу финансовой поддержки многодетных семей Реальную возможность карьерного и финансового роста Корпоративную парковку для сотрудников с автомобилем Доставку сотрудников корпоративным транспортом из разных районов города Адрес: г. Воронеж, Индустриальный парк Масловский, ул. Солдатское поле, д.285/5Похожие вакансии