Обязанности: Разработка и управление MLOps-пайплайнами с фокусом на автоматизацию, непрерывную интеграцию, развертывание моделей и мониторинг; Разработка передовых моделей машинного обучения в области NLP, LLM и глубокого обучения, используя платформы PyTorch, TensorFlow и Hugging Face Transformers; Оптимизация и управление облачными системами на платформах AWS, GCP или Azure, используя Kubernetes и Docker для оркестрации и развертывания моделей; Использование Triton Inference Server для эффективного развертывания моделей и Docker Compose с Kubernetes для их масштабирования в облаке; Обеспечение мониторинга развернутых моделей, с акцентом на производительность и масштабируемость с использованием инструментов MLFlow, DVC и других MLOps-платформ; Вывод моделей в продакшн. Требования: Высшее образование; Знание английского языка на уровне B1-C2; Опыт работы от 3 лет опыта в области AI/ML с фокусом на глубокое обучение, NLP и крупномасштабные модели; MLOps: Опыт работы в MLOps, включая CI/CD, автоматизацию пайплайнов и мониторинг моделей в продакшене; Навыки программирования: Владение Python, Go, SQL и опыт создания и управления API (REST/gRPC); Облачные платформы и инфраструктура: Экспертиза в AWS, GCP или Azure, а также в оркестрации контейнеров с помощью Kubernetes, Docker Compose и Terraform; Опыт работы с большими языковыми моделями, генеративным AI или Retrieval-Augmented Generation (RAG). Условия: Заработная плата обсуждается с успешным кандидатом; Релокационный пакет для иногородних кандидатов, включая помощь с переездом семьи: Гарантии в соответствии со ст. 326 Трудового кодекса РФ в части компенсации расходов, связанных с переездом (компенсации расходов на оплату стоимости проезда и провоза багажа в районы крайнего севера) Гарантии в соответствии с Постановлением Правительства Сахалинской области от 22 августа 2023 г. N 442 (Компенсация за наем жилого помещения в муниципальном образовании городской округ "Город Южно-Сахалинск" Работнику и детям в возрасте до 18 лет, проживающим в местности приравненной к районам Крайнего Севера, оплачивается один раз в два года стоимость проезда и провоза багажа в пределах территории Российской Федерации к месту использования отпуска и обратно. Пятидневная рабочая неделя (-40 час.,-36 часов) Работнику предоставляется ежегодный оплачиваемый отпуск – 28 календарных дней, дополнительный отпуск за работу в местности приравненной к районам Крайнего Севера – 16 календарных дней, Всего: 44 дня.
Похожие вакансии