Мы в поиске ML инженера в российскую аутстаф компанию. Обязанности: Внедрение моделей машинного обучения. Сопровождение полного цикла сборки модели. Обработка и анализ данных. Поддержка коммуникации с разработчиками моделей. Требования: Опыт работы ML-инженером или на аналогичной позиции от 3х лет. Знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов. Опыт работы с текстовыми данными (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, задачи суммаризации, шаблонизации и др.) и технологиями компьютерного зрения. Опыт промышленной разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене. Опыт использования и настройки предобученных моделей (CNN, RNN, LSTM, BERT, GPT). Опыт написания проектной документации. Способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей. Высокий уровень знания Python, глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения. Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты. Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики. Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе. Практические знания Linux, Git, Bash, Docker. Наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – будет плюсом. Базовый или продвинутый опыт работы с геопространственными (геология, геофизика, картография) данными. Мы предлагаем: Конкурентную заработную плату. Гибкий рабочий график. Больничные без больничного листа. Возможности для профессионального роста. Работу в команде профессионалов. Работу над интересными проектами.
Похожие вакансии