Бизнес-аналитик

Обязанности: 1. Анализ эффективности маркетинговых каналов: ROMI, CPL, CAC, LTV, сквозная аналитика, отчетность по KPI2. Анализ бизнес-процессов: воронка продаж/закупок, конверсия, длительность цикла, конструирование, производство, выявление узких мест3. Финансовый анализ: себестоимость, маржинальность по продуктам, клиентам, каналам, P&L по направлениям4. Подготовка управленческой отчетности для руководства (дашборды, аналитические справки, прогнозы)5. Построение и автоматизация системы сбора данных (CRM, 1С, Яндекс.Метрика, сквозная аналитика) Требования: 1. Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет (обязательно в B2B, желательно в производственной компании)2. Владение Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, Power Query, формулы, построение моделей)3. Опыт работы с CRM (Битрикс24, amoCRM или аналоги) - настройка отчетов, воронок, дашбордов4. Понимание маркетинговых метрик и умение строить сквозную аналитику (лиды → сделки → выручка → маржинальность)5. Опыт работы с веб-аналитикой (Яндекс.Метрика) и настройка целей / e-commerce6. Навык подготовки управленческой отчетности для топ-менеджмента Желательные требования 1. Опыт работы с 1С — выгрузка данных, построение отчетов 2. Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, DataLens) — построение дашбордов 3. Навык построения финансовых моделей (P&L, cash flow, прогнозирование)4. Понимание производственного учета (себестоимость продукции, материальные затраты)5. Опыт автоматизации отчетности (Python, SQL — как плюс) Личные качества 1. Аналитический склад ума, системное мышление 2. Высокая внимательность к деталям, точность, работа с большими объемами данных 3. Проактивность — не просто «дал цифры», а «увидел тренд, подсветил проблему, предложил решение» 4. Коммуникабельность, умение работать с разными отделами (маркетинг, продажи, производство, финансы) 5. Устойчивость к многозадачности, умение расставлять приоритеты ОСОБЫЕ Условия найма Ключевая задача — объединить данные из разных систем (CRM, 1С, веб-аналитика, Excel) в единую управленческую отчетность, которая позволит руководству принимать управленческие решения и видеть картину по эффективности. Ожидается, что аналитик не просто собирает цифры, а дает интерпретацию: «что это значит для бизнеса» и «куда это приведет в прогрессии». Рассматриваем кандидатов с опытом в производственных компаниях, пониманием специфики B2B длинного цикла.