Обязанности:
Привет! На связи команда ASPEX. Официальный партнер Microsoft. Компания, которая с 2015 года помогает бизнесу наводить порядок в данных, процессах и управленческих решениях. Наш фокус — сложные прикладные системы, регламентированные контуры, высокая ответственность за результат и долгий срок жизни решений. Сейчас мы разрабатываем решение для автоматизации отдельных финансовых процессов, интегрированное с банковским контуром. Это специализированный продукт с чётким назначением, а не универсальная BPM-платформа. И сейчас для усиления нашей команды мы ищем Senior Backend Developer (Python / FastAPI, AI-enabled). Чем предстоит заниматься: Backend-разработка Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (FastAPI). Реализация API, бизнес-логики, интеграций. Работа с асинхронными обработками, очередями, фоновыми задачами. Интеграция с БД и хранилищами данных. Работа с AI / LLM (прикладной уровень) Использование LLM-агентов для решения прикладных задач сервиса. Интеграция RAG-пайплайнов (по готовой архитектуре). Работа с embeddings, vector search, retrieval. Понимание ограничений LLM (latency, cost, consistency). Data / Storage Работа с PostgreSQL (запросы, модели, миграции). Использование Redis (кэш, временные состояния). Понимание принципов работы с object storage (S3-совместимые). Качество и надёжность Написание читаемого и поддерживаемого кода. Участие в code review. Следование инженерным стандартам проекта. Корректная работа с логированием и ошибками. Условия сотрудничества Фиксированное вознаграждение: до 150 000 ₽ Переменная часть: премиальный фонд по результатам работы Что мы ожидаем от тебя: Обязательно : 3 года коммерческого backend-опыта. Уверенные знания Python. Опыт разработки сервисов на FastAPI или аналогичных фреймворках. Понимание REST API и принципов backend-архитектуры. Опыт работы с PostgreSQL. Понимание асинхронных задач и очередей. Аккуратность в работе с данными и ошибками. Желательно: Опыт интеграции LLM / AI в прикладные сервисы. Понимание RAG-пайплайнов. Опыт работы с vector databases. Понимание ML не как research, а как production-инструмента. Опыт работы в регламентированных или security-sensitive системах. Технологический стек (основной) Backend Python 3.x FastAPI (async) PostgreSQL Redis Очереди / фоновые задачи (Kafka или аналоги) AI / ML (прикладной уровень) LLM API (on-prem) RAG (vector search, embeddings) Vector DB (Milvus или аналоги) OCR / document parsing (по готовым сервисам) Infrastructure (на уровне использования) Docker Kubernetes (понимание runtime, без администрирования) API Gateway Если тебе интересно: разрабатывать реальные production-сервисы, работать с AI не в демо-режиме, а в прикладных сценариях, писать код, который живёт и поддерживается, и быть частью инженерной команды, где ценят аккуратность и мышление —откликайся и расскажи коротко о своём опыте и проектах, над которыми ты работал. Мы ценим ответственность, инженерную честность и умение думать о системе целиком.Похожие вакансии