Обязанности:
RedLab — глобальная ИТ-компания. Мы входим в международный холдинг Litota Group и предоставляем экспертизу для реализации самых амбициозных ИТ-проектов. Наше главное преимущество — команда высококвалифицированных специалистов со всего мира, которых объединяет любовь к своему делу. Мы не просто закрываем вакансии: мы обогащаем команды клиентов ценнейшим опытом экспертов, самостоятельно реализуем проекты и создаем ИТ-продукты, которые меняют рынки. Наша репутация — это наши результаты: 🥇 1 место — Аутстаффинг / B2B (микро/малый/средний бизнес), 2024 🥉 3 место — Аутстаффинг / B2B (корпоративный сектор), 2024 300+ успешных проектов 92% постоянных клиентов Наши клиенты: УБРиР, Vileda, Hyundai, Брусника, VK, Ростелеком, Еврохим, ГринМани, Doubletapp, НЛМК и другие лидеры рынка. Мы разрабатываем продукты для ведущих российских банков и крупнейших корпораций. Присоединяйся к нам, чтобы работать на самых интересных и значимых проектах в IT-индустрии страны!Мы ищем ML-инженера для аутстафф направления для работы над масштабными ИТ-проектами, в том числе международного уровня, в самых разных сферах. Задачи: Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей. Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения). Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей. Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость). Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных). Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем. Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей. Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами. Требования: Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет. Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID). Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей. Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM. Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers; задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными. Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов. Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные) Опыт подготовки моделей к продакшену: Docker, CI/CD Хорошее знание Linux. Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector. Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ) Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana). Мы предлагаем: Удаленную работу - возможность работать из любого города. Заключение договора гражданско-правового характера. Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях. Интересные и уникальные проекты - в финансовой и промышленной сферах. Мы предоставляем сложные, но стабильные проекты с современным стеком. Ты фокусируешься на коде и архитектуре, а мы берем на себя переговоры с заказчиком, решение бюрократических вопросов и защиту твоего спокойствия и интересов. Твоя зона ответственности — качественный продукт, наша — надежная поддержка и своевременная оплата. Этапы отбора: Мы уважаем твое время, поэтому наш процесс отбора максимально прозрачен: Анкета – знакомство с твоим опытом. Первичное интервью – расскажем о проектах, узнаем друг друга. Техническое интервью – обсуждение твоих навыков и кейсов. Оффер – выходим с предложением о сотрудничестве. Откликайся на вакансию и становись экспертом в сильной команде!Похожие вакансии