Хранилище данных в инфраструктуре Тинькофф состоит из нескольких сегментов. Управлять ими и использовать их эффективно — сложно. Наша цель — построить гибкое и эффективное масштабируемое решение для всех потребителей данных внутри компании. Мы планируем разработать собственное надежное и простое в эксплуатации гибридное on-premise- и on-cloud-окружение. Для этого исследуем лучшие практики, научные достижения и технологии, дорабатываем их и внедряем как базовые технологии компании. Подробнее можно узнать на сайте. Мы ищем Staff+ инженеров, увлеченных исследованием и улучшением производительности распределенной обработки данных, оптимизацией доступа и хранения данных в распределенных хранилищах и в БД, эффективностью утилизации ресурсов больших систем. Вакансий много: от индивидуальных исследователей до архитекторов и техлидов. Основные направления работы R&D-команды: инновационные подходы в системах хранения данных, технологии хранения, обработки и online-аналитики данных; графовые базы данных; оптимизация производительности распределенных вычислений, распределенный кэш, ограничения на топологию обработки чувствительных данных, гибридные облачные технологии; разделение подсистем хранения и вычислений над данными, вопросы горизонтальной масштабируемости. Мы изучаем разные способы внутреннего представления данных, в том числе колоночные форматы (например, Parquet и другие), преимущества для систем обработки надстроек над ними, эффективные алгоритмы скедулинга ресурсов, кеширования и локальной обработки данных. Вы сможете погрузиться в технологии на переднем крае внедрения передовых научных решений в реальный продукт или уйти в продуктовую разработку. Нужно исследовать проблемы обработки и хранения, готовить материалы о найденных решениях для патентов и научных журналов, выступать на конференциях и вести R&D-проекты в смежных областях Обязанности Формулировать технические цели для команды Проектировать архитектуру решений, составлять и защищать дизайн-документы Исследовать и разрабатывать распределенные системы хранения и обработки данных. Дорабатывать open-source-решения, оптимизировать производительность решений Вести разработку на C++ / Java / Python, участвовать в code review Изучать индустриальные и академические решения в указанных и смежных областях, прорабатывать перспективные направления исследований При желании участвовать в совместных R&D-проектах с академическими исследовательскими центрами и другими партнерами Опытные кандидаты смогут предлагать новые направления исследований, участвовать в долгосрочном планировании и влиять на планы работ Требования У вас есть опыт в разработке от 5 лет и в роли архитектора от 2 лет У вас есть экспертность в распределенной обработке данных, системах хранения, внутреннем устройстве баз данных и других областях Есть опыт работы в продуктовых или R&D-проектах в области распределенных вычислений: разработке и оптимизации фреймворков обработки данных, БД, хранилищ данных, распределенных систем мониторинга, OLAP-систем Обладаете широким кругозором в технологиях и архитектуре решений Big Data, Cloud, Database или смежных доменах Готовы адаптироваться под новый стек технологий исследовательского проекта, разрабатывать PoC, MVP и прототипы на новых для вас технологиях Понимаете практические аспекты использования архитектур Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse и смежных решений У вас высшее образование ведущих университетов: МФТИ, ВШЭ, МГУ и других Аспирантура, наличие ученой степени, публикаций или выступлений на конференциях, участие в крупных open-source-проектах в релевантных областях будут плюсом Мы предлагаем Работу в офисе или удаленно — по договоренности Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании Линейку льготных тарифов на продукты Тинькофф Частичную компенсацию затрат на спорт Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами Три дополнительных дня отпуска в год Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Похожие вакансии