Обязанности:
Мы предлагаем: Работу в крупнейшей транспортно-логистической компании в России Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию Сервисный центр ФЕСКО Возможность удаленной работы по РФ Официальное оформление, социальный пакет Квартальную премию по результатам работы ДМС, включая стоматологию Активную корпоративную жизнь, скидки на абонементы в спортивные комплексы Корпоративное обучение График работы 5/2 (с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00, в пятницу до 16:45) Основные задачи: Разработка и внедрение моделей машинного обучения, предназначенных для решения задач прогнозирования временных рядов, создания рекомендательных систем Разработка решений с использованием open-source LLM, включая интерфейсы и API Анализ и обработка больших объемов данных, в том числе с целью составления и коррекции обучающих datasets Участие в проектировании архитектуры программного решения Разработка A/B tests Мониторинг и поддержка в рамках существующей политики CI/CD Мы ожидаем: Опыт профессиональной работы в области производственной разработки моделей машинного обучения не менее 3 лет Знание современных библиотек и фреймворков (PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas, Jax) Опыт работы с инструментами для работы с данными (SQL) Уверенное использование языков программирования Python (IDE PyCharm) Опыт работы с системами контроля версий (Git), работа с Gitlab Навыки работы с облачными платформами Успешный опыт разработки и внедрения моделей в производственный процесс компании Будет преимуществом знание элементов стека из набора Hadoop-Spark-Airflow-Prometheus-Grafana-MLflow-Flask-FastAPI-Kafka-PostgreSQL-K8S, а также знание языка R Глубокие знания в области прикладной статистики и анализа данных Высшее техническое образование Аналитический склад ума, внимательность к деталям, навык командной работы, наставничество, высокий уровень самоорганизацииПохожие вакансии