Описание проекта: Команда экспериментальных продуктов занимается поддержкой и развитием сервисов лицевой биометрии. Мы помогаем искать фрод через входящие заявки, идентифицировать пользователей на банкоматах, подтверждать операции в мобильных приложениях и внедрять системы контроля и управления доступом — СКУД. Наша команда создает сервисы вокруг ML-моделей, которые умеют: — распознавать, верифицировать и идентифицировать лица; — проводить детекцию лица и постеров; — определять качество изображения лица; — сравнивать похожесть лиц и многое другое. Мы помогаем компании повышать безопасность и снижать случаи мошенничества. В отличие от пароля, изображение лица и голос нельзя украсть или передать мошенникам. Цифровые алгоритмы не получится обмануть при помощи старой фотографии, видео или других способов имитации внешности или голоса. Еще делаем эффективнее и удобнее обычные процессы. Например, вместо того чтобы иметь пропуск или вводить код в локер, можно получить доступ по лицу. Стек технологий: Go, Python, C++, Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI, gRPC, Postgres, Redis, Cassandra, Kafka, Milvus, GoCV — OpenCV, Triton Inference Server, Envoy Proxy. Обязанности: Проектировать, разрабатывать и поддерживать платформы лицевой биометрии Проектировать и реализовывать высоконагруженные распределенные системы, соблюдать и повышать стандарты качества кода, безопасности и отказоустойчивости Участвовать в принятии архитектурных решений, писать RFC/ADR Настраивать мониторинг и алертинг для обеспечения высокой доступности и надежности сервисов Менторить младших разработчиков, участвовать в найме и помогать руководителю в отборе кандидатов в команду Автоматизировать пайплайны тестирования, приемки и развертывания ML-моделей Требования: У вас есть опыт в разработке на Go от 3 лет Работали с REST и gRPC Работали с реляционными — в приоритете PostgreSQL — и нереляционными базами данных, в приоритете Redis и Cassandra Работали с брокерами сообщений — в приоритете Kafka Есть опыт с инструментами для CI/CD: Kubernetes, Docker, Helm Работали с системами мониторинга и алертинга: Prometheus, Grafana Есть опыт написания unit-тестов, интеграционных тестов и использования pprof Будет плюсом: Опыт работы с OpenCV — GoCV — для обработки изображений и видео; Nvidia Triton Inference Server — для развертывания ML-моделей; Envoy Proxy; системами для автоматизации настройки и развертывания ПО — Ansible, Terraform Понимание основ машинного обучения, опыт работы с ML-моделями и векторными базами данных — в приоритет Milvus Мы предлагаем: Платформу обучения и развития «Т-Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка 3 дополнительных дня отпуска в году Компенсацию питания или транспорта до 800 рублей в день Частичную компенсацию затрат на спорт Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам Ежегодный пересмотр заработной платы
Похожие вакансии