Наша команда решает задачи автоматизации сценариев расчета эффективности объектов недвижимости по различным параметрам с целью помочь конечному пользователю с выбором оптимального сценария управления объектом. Расчет может производиться, как по одному объекту недвижимости, так и по портфелю региона. Также, планируется реализация функционала согласования результатов расчета со Службой финансового менеджмента. Став частью нашей команды у Вас появится возможность принять участие в повышении уровня комфорта работы сотрудников недвижимости, а также в активной внутренней жизни Сбера. Обязанности разработка прикладного ПО на python оценка трудоёмкости задач, участие в планировании написание unit-тестов поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior) взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile. Требования опыт работы в роли разработчика от 3 лет за период с 2019 г. по настоящее время в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Python опыт работы с фреймворками по направлению Python: FastAPI, Flask опыт работы со всеми указанными библиотеками Python: AsyncIO, SQLAlchemy, Pydantic опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL опыт оптимизации производительности SQL запросов (план запроса, full scan) опыт участия в оптимизации процессов сбора, первичная обработка и хранение большого объема данных из различных типов источников опыт интеграции инфраструктурных компонент c сторонними системами опыт оптимизации моделей хранения данных опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия формат работы гибрид, локация офиса ул. Уральская д.1 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративные спортивные тренировки и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Похожие вакансии