«Газпромнефть-Снабжение» — лидер комплексных услуг на рынке промышленных закупок и логистики. Мы используем в работе цифровые инструменты и сервисы, направленные на повышение эффективности управления производством, цепями поставок и контроля качества. Мы обеспечиваем бесперебойную работу крупных предприятий и меняем подход к промышленному снабжению, внедряя в процессы инновации. Обязанности: Разработка RAG систем в связке с языковыми моделями Проведения экспериментов и проверка гипотез (от инструкции для разметки данных до внедрения пайплайна в прод). Настройка LLM под конкретные пользовательские истории Мониторинг современных решений и оценка их эффективности. Требования: Опыт в NLP от 2 лет Опыт разработки на Python Опыт/пет проекты с LLM под капотом Пониманием принципов работы трансформеров Опытом работы с Git и Docker Будет преимуществом: Опыт с векторными БД Опыт с селф-хостед LLM и квантизизированными LLM (AWQ, GGML, GPTQ) Опыт в разработке чат-ботов Опыт с retrieval системами Опыт в промтинжиниринге Опыт с LLM фреймворками Опыт построение агентов на базе LLM Успешному кандидату мы предложим: График работы 5/2, возможен удаленный и гибридный формат работы Стабильную заработную плату Официальное трудоустройство Широкие возможности для профессионального роста ДМС (включая стоматологию) с первого дня работы Уважаемый кандидат, в сопроводительном письме необходимо указать ожидания по заработной плате
Похожие вакансии