Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Обязанности: исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе; моделирование входных данных; имплементация исследованных моделей. Требования: знание основ статистики; понимание классических ML-алгоритмов; опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch); понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей; навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть; способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы; знание SOTA в рекомендательных системах; знания Python3.7+. Будет плюсом: Computer Vision или NLP. Что мы используем: Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels); Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.; Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны; BI-инструменты: Splunk; Bitbucket, Jira, Confluence. Условия: работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров; топовое оборудование и весь необходимый софт; официальное трудоустройство; ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; бесплатная подписка на сервисы партнеров. насыщенная корпоративная жизнь.
Похожие вакансии