Обязанности:
АЛРОСА - крупнейшая в мире алмазодобывающая компания и единственная, которая объединяет весь производственный цикл от поисков и разведки алмазных месторождений до огранки бриллиантов и продажи ювелирных изделий с ними.АЛРОСА Информационные технологии – представляет различные IT-услуги структурным подразделениям и дочерним организациям. Нам нужен AI-native аналитик на стыке бизнеса, промышленности и технологий: способный глубоко разобраться в процессе вместе с заказчиком, найти подходящее решение, самостоятельно собрать и проверить прототип, а для более сложных задач — сформулировать требования и поставить задачу команде разработки. Цель роли Искать и реализовывать возможности применения современных AI-технологий в реальных бизнес- и производственных процессах компании. Ключевые обязанности погружаться в бизнес- и производственные процессы компании, выявлять проблемы и возможности для их улучшения с помощью AI; работать непосредственно с внутренними заказчиками: разбирать процессы по шагам, собирать требования, проверять гипотезы и предлагать оптимальный подход к решению. проектировать решения на базе LLM, AI-агентов, RAG, корпоративных данных и других современных AI-инструментов; самостоятельно собирать прототипы и пилотные решения с использованием современных AI-инструментов и code/low-code подходов; формализовывать более сложные задачи и ставить их разработчикам, ML/DS-командам и внешним подрядчикам; работать с данными: получать, анализировать, преобразовывать и использовать их в прототипах и аналитических задачах;. проверять качество AI-решений на реальных сценариях и данных, анализировать ошибки и последовательно улучшать результат; оценивать бизнес-эффект инициатив и целесообразность их дальнейшего развития; готовить понятные аналитические и презентационные материалы, демонстрировать результаты бизнес-заказчикам и руководству; сопровождать инициативы от первичной идеи и прототипа до пилота и масштабирования. Опыт и профиль опыт от 5 лет в консалтинге, бизнес-/системной аналитике, продуктовой разработке, цифровой трансформации или смежных направлениях; опыт непосредственной работы с бизнес-заказчиками и реальными бизнес-процессами; глубокое знание хотя бы одной из предметных областей промышленного предприятия: производство, техническое обслуживание и ремонты, снабжение и логистика; преимуществом будет опыт именно в горнодобывающей или другой крупной промышленной компании; практический опыт применения современных AI/LLM-инструментов для решения реальных рабочих или бизнес-задач; умение самостоятельно пройти путь от неструктурированной бизнес-проблемы до понятной постановки задачи и работающего прототипа. AI и технические навыки AI-native подход к работе: современные AI-инструменты являются ежедневным рабочим инструментом. хорошее понимание возможностей и ограничений современных LLM и AI-агентов. практическое понимание основных подходов: контекст-инжиниринг (context engineering), RAG, structured output, tool calling, agent workflows. умение самостоятельно собирать AI-прототипы и простые агентные решения. понимание принципов оценки качества AI-систем: тестовые сценарии, датасеты, метрики, evals, анализ ошибок и регрессионное тестирование. уверенные навыки работы с данными и техническим стеком: Python, SQL, JSON, API, Git. понимание принципов интеграции AI-решений с корпоративными системами и источниками данных. Понимание базовой архитектуры корпоративных и промышленных систем: ERP, MES, SCADA и смежных решений. понимание основных рисков использования AI: работа с конфиденциальными данными, разграничение доступа, prompt injection, необходимость human-in-the-loop. умение выбирать подходящий технологический способ решения задачи, а не использовать AI там, где достаточно более простого подхода. Формат работы Есть возможность удалённой работы, но для этой роли важна готовность к регулярным очным встречам в Москве, особенно на этапе вхождения в роль и выстраивания отношений с ключевыми стейкхолдерами. Почему эта роль сильная Это возможность не просто развивать отдельные AI-пилоты, а строить единое направление LLM-сервисов внутри крупной компании и влиять на то, как AI будет встроен в её процессы, данные и системы на годы вперёд. Ждем вашего отклика и желаем удачи на собеседовании! АЛРОСА – мировой лидер по добыче алмазов и единственная компания, которая объединяет полный цикл производства от поиска алмазных месторождений до огранки бриллиантов и продажи ювелирных изделий с ними. За более чем 65 лет своей истории мы преодолели огромный путь от одной геологической экспедиции до группы предприятий в разных городах России. Компания сочетает накопленную годами уникальную экспертизу и современные технологии, в том числе цифровые решения на производстве. Коллектив АЛРОСА – это более 30 тысяч профессионалов своего дела, каждому из которых мы предлагаем достойную оплату труда и соцпакет, возможности для развития и роста, уверенность в завтрашнем дне. АЛРОСА: Алмазный лидер. Стабильное будущее.Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Павелецкая, Новокузнецкая, Третьяковская
Горбилет
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Павелецкая, Новокузнецкая, Третьяковская
Ezlocal
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Павелецкая, Новокузнецкая, Третьяковская
ИТ Контакт
Lead Product Researcher (Lending)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Павелецкая, Новокузнецкая, Третьяковская
«UZUM TECHNOLOGIES»
AI & Technology Transformation Lead
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Павелецкая, Новокузнецкая, Третьяковская
Middle / AI Product Engineer (Fullstack)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Павелецкая, Новокузнецкая, Третьяковская
BGS Group