Начальник отдела продаж лизинга (канал поставщик)

СберЛизинг – лизинговая компания экосистемы Сбера, один из лидеров рынка России. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с бизнесом страны. Обязанности Что мы предлагаем: оклад, квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр заработной платы возможность влиять на свой доход оплату транспортных расходов, корпоративную мобильную связь программу адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ новогодние подарки для детей материальную помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах Забота о здоровье: ДМС с первого дня трудоустройства скидки по ДМС для родственников кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента корпоративные тарифы в фитнес-центры полис выезжающих за рубеж консультация врачей в рамках телемедицины Обучение: обучение в учебном центре СберЛизинга и корпоративном университете Сбера дистанционное обучение на HR-платформе Пульс бесплатная электронная библиотека участие в конференциях Требования Что нужно делать: выполнять план отдела организовывать работу подразделения проводить регулярный менеджмент, поддерживать бизнес-ритм обучать менеджеров по работе с партнерами привлекать новых партнеров и выстраивать долгосрочные отношения с ключевыми партнерами развивать бизнес СберЛизинга в партнерском канале продаж проводить мероприятия в рамках работы с отклонениями Условия Мы ждем, что ты: имеешь высшее образование имеешь управленческий опыт в B2B продажах (автосалоны, лизинговые и страховые компании, банки) от 2 лет обладаешь знанием рынка поставщиков (легковых авто, грузового автотранспорта, строительной и дорожно-строительной техники) и отраслевая экспертиза обладаешь навыками успешных личных продаж и решения проблемных кейсов имеешь опыт в управлении, подборе и адаптации команды способен обрабатывать большой объем данных в сжатые сроки.