Удаленный формат работы. Cбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Проект создается с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов. Мы работаем по направлениям: организационный менеджмент, кадровые данные, управления процессами, учет рабочего времени, маршрутизация данных. Создаем новое кадровое ядро на замену SAP HR. У Вас будет отличная возможность не только расширить экспертизу, но и создать совместными усилиями успешный коммерческий продукт, запускать новые функции, влияющие на работу крупнейшего банка страны; Технологический стек: Java/Kotlin (JDK 21), Spring Boot, PostgreSQL, Apache Kafka, Maven/Gradle Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Telegram, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности проектировать и разрабатывать компоненты SaaS-платформы в рамках микросервисной архитектуры следить за чистотой кода , разрабатывать unit и end-to-end тесты, участвовать в code review и в фазах релизного процесса проводить анализ по улучшению производительности сервисов. Требования уверенное знание Java/Kotlin (используем JDK21), опыт коммерческой разработки (Spring/Spring Boot/Spring Cloud) от 5-х лет понимание микросервисной архитектуры опыт работы с SQL/noSQL базами данных, понимание принципов масштабирования опыт работы с брокерами очередей сообщения (RabbitMQ/ IBM MQ/ Kafka/ ActiveMQ или др.) и библиотеками для тестирования кода знание подходов проектирования архитектуры высоконагруженных back-end приложений, понимание узких мест опыт работы в команде разработчиков, организации code-review, понимание git flow. Будет плюсом опыт использования Docker, Kubernetes (OpenShift), Kafka и опыт работы с инструментами анализа производительности приложений. Условия удалённый формат работы проект, не имеющий аналогов на российском рынке ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии