Обязанности:
Привет! Мы — аккредитованная IT-компания Maxim Technology. Занимаемся разработкой платформы для пассажирских и грузовых поездок. Самый крупный из наших заказчиков — сервис Maxim. Мы первыми начали менять рынок поездок, создав для Maxim цифровую платформу для связи пассажира и водителя раньше Uber и Gett. Сегодня наша команда работает над высоконагруженными сервисами — в сутки платформа обрабатывает более миллиона заказов. Наше ПО — лидер рынка в регионах России, и мы не собираемся останавливаться на достигнутом! Наша команда растёт быстрыми темпами, и сейчас в штате более 500 IT-специалистов. Офисы компании располагаются в Кургане, Тюмени, Набережных Челнах, Казани, Екатеринбурге и Санкт-Петербурге, но у нас можно работать и удалённо. Сейчас мы в поиске Аналитика DWH уровня Middle, которого ждут следующие задачи: Проектировать и документировать логическую модель данных в хранилище, требования к историчности и очистке; Проектировать структуры как общих витрин, так и срезов под конкретные дашборды\отчеты; Готовить задания для инженеров на разработку ETL-процессов в Airflow (схемы, SQL-прототипы, правила); Развивать качество данных и внедрять Data Quality процессы — определять, какие проверки нужны и где их запускать; Участвовать во внедрении каталога метаданных и поддерживать его актуальность. От будущего коллеги мы ожидаем: Понимание и опыт применения методологий моделирования данных: Dimensional Modeling, концепции SCD (Slowly Changing Dimensions), базовые принципы Data Vault 2.0; Умение анализировать источники данных (SQL-запросы, API, логи, сырые файлы), выявлять бизнес-сущности, связи, аномалии и правила трансформации; Опыт прототипирования структур витрин (датасетов) для аналитики и дашбордов; Продвинутый SQL (оконные функции, CTE, сложные JOIN). Опыт работы с PostgreSQL (как основой для Greenplum) обязателен. Будет плюсом: Понимание работы Airflow (что такое DAG, задача, как оркестрируются пайплайны) для адекватной постановки задач инженерам; Понимание особенностей Greenplum (MPP, распределенные таблицы) и ClickHouse (колоночное хранение, движки таблиц) для осознанного проектирования под конкретную СУБД; Опыт работы с метаданными (каталогизация данных, поиск по lineage). Знакомство с OpenMetadata и опыт внедрения будет огромным плюсом; Опыт внедрения Data Quality. Что дальше? У нас простой процесс подбора. Тебя ждет интервью с HR и руководителем команды, и после этого мы выходим с оффером.Отправляй свой отклик! Мы тебя ждем.Похожие вакансии
Data / DWH аналитик middle+/senior
От 200 000 до 240 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Площадь Ленина
Ойком
Аналитик fullstack middle/middle+
От 200 000 до 250 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Площадь Ленина
Vedexx
От 150 000 до 200 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Площадь Ленина
Первый Бит