Обязанности: Разработка технической стратегии применения машинного обучения (ML); Поиск технологических партнеров (подрядчиков); Взаимодействие с подрядчиками по проектам внедрения; Выявление потенциальных мест улучшений и задач для использования; Создание самообслуживаемых сервисов по машинному обучению (ГИК- self service) для быстрой проверки гипотез; Развитие сервисов видео аналитики; Настройка процессов MLOPS: Поддержка актуального реестра моделей, Формирование и обновление витрин с данными, Корректное переобучение моделей, Проведение автоматических тестов, Развертывание новых версий, Контроль над деградациями моделей. Мы рассчитываем, что Вы: Имеете высшее образование (математическое / в области информационных технологий) Обладаете опытом построения моделей регрессии и классификации в задачах для производства; Владеете статистическими инструментами Python, R, MATLAB; Имеете глубокие знания методов статистического анализа данных, построения математических моделей (нейронные сети; байесовские сети; кластеризация; регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы; пр.); Имеете опыт ведения проектов в области computer vision; Умеете ставить задачу специалистам по базам данных; Хорошо владеете SQL; Знаете английский язык на уровне чтения технической документации; Имеете хорошую математическую подготовку в области теории вероятностей, математической статистики, исследования операций и других специальных областей. Мы предлагаем: Работу в одной из крупнейших производственных компаний России; Официальное оформление; Полностью официальную ("белую") заработную плату; Премии по результатам работы; ДМС (включая стоматологию); Офис в историческом центре города; Бесплатные завтраки для сотрудников; Бесплатное обучение в рамках Корпоративного университета Компании; Бесплатный доступ к электронной библиотеке "Альпина". Будем рады видеть Вас в нашей команде!
Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр