Senior Data Engineer

16 марта 2026

З/П не указана

Город: Санкт-Петербург. Станции метро: Старая Деревня, Комендантский проспект

iFuture

Город: Санкт-Петербург. Станции метро: Старая Деревня, Комендантский проспект

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

iFuture

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Мы ищем опытного инженера данных, который будет играть важную роль в построении и поддержке архитектуры хранения и обработки данных.Если вы умеете работать с большими объемами информации, сложными системами и стремитесь к постоянному улучшению процессов - мы будем рады видеть вас в команде :) Основные обязанности: Проектирование и реализация архитектуры хранилища данных (DWH), включая выбор технологий, схем моделирования и стратегий наполнения. Разработка и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных. Построение и оптимизация ETL/ELT-процессов. Использование DBT для построения моделей данных и трансформаций. Взаимодействие с аналитиками для понимания бизнес-требований и обеспечения качества данных. Сотрудничество с архитектурным центром экспертизы для согласования решений и соблюдения стандартов. Управление метаданными, схемами и моделями данных. Участие в agile-процессах (работаем по SAFe) и совместная работа с другими командами. Требования: Глубокое знание и практический опыт работы с ClickHouse. Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации процессов. Уверенное владение Python для разработки data pipeline'ов. Знание принципов построения DWH и OLAP-систем. Практический опыт работы с Apache Spark и Kafka. Будет плюсом: Навыки оптимизации производительности обработки данных. Опыт внедрения best practices в области качества и доступности данных. Участие в проектах по построению хранилищ данных с нуля или миграции существующих решений. Понимание принципов data governance, включая управление доступом, каталогизацию и lineage. Опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Power BI, Superset) и поддержка аналитиков в построении витрин данных. Знание принципов Data Mesh или Data Lakehouse архитектур. Умение документировать архитектурные решения и технические процессы. Опыт проведения ревью моделей данных и ETL-логики. Владение SQL на продвинутом уровне, включая написание сложных запросов и оптимизацию. Мы предлагаем: Конкурентоспособную заработную плату. Гибкую и понятную систему роста между ролями и грейдами, регулярные performance review. Помощь опытного ментора в период адпатации, индивидуальный план онбординга. Корпоративный ДМС + Стоматология. Компенсацию занятий любым спортом/фитнесом, корпоративные скидки в сеть фитнес клубов. Изучение английского языка с преподавателем онлайн. Оплату профильного обучения (курсы, конференции, вебинары, учебники и пр). Гибкий график работы: присутственные часы с 11 до 17 (GMT+3). Удобный формат работы – из дома или в комфортном офисе (в 5 минутах от ст.м. Старая Деревня (Санкт-Петербург).

Показать контакты

Контакт:

Имя не указано

При звонке сообщите, что Вы нашли вакансию на Rabix.ru

Откликнуться

Разместить Резюме

Распечатать Пожаловаться ID: 152053208