Обязанности:
Мы — data-компания.Наш основной продукт — датасеты. Мы создаём, обогащаем и продаём данные для решения прикладных задач бизнеса. Нам нужен Data Engineer, который поможет строить и поддерживать стабильные ETL-пайплайны для производства и доставки данных. Это новая роль в отделе с высоким уровнем автономности Integrated Solutions & Automation. Что мы предлагаем? Полностью удалённая работа, рассматриваем кандидатов из разных стран. Любое оформление: по ТК РФ, по СЗ и др способы оформления. Работа по графику МСК (5/2, гибкое начало дня). Оклад 150 000 - 190 000 руб на руки. Работа с талантливой и амбициозной командой в высокотехнологичной сфере. Возможности для профессионального роста. Культуру открытости, взаимопомощи. У нас работают увлеченные люди, небезразличные к тому, что они делают. Насыщенную корпоративную жизнь и нетворкинг. Кого мы ищем? Не «исследователя», не ML-инженера и не архитектора DWH. Нам нужен инженер, который: любит системность; аккуратно работает с данными; умеет делать стабильные пайплайны; не боится интеграций; понимает, что данные — это продукт, а не просто таблицы. Ожидаем уровень Middle (самостоятельное ведение задач, без постоянного контроля, но без проектирования всей архитектуры с нуля). Обязательно: 2+ года опыта в роли Data Engineer / Backend с сильным уклоном в работу с данными Отличный SQL (сложные запросы, оптимизация, индексы) Python для обработки данных и автоматизации Опыт построения ETL-процессов Понимание форматов данных (CSV, JSON, Parquet и др.) Опыт работы с колоночными системами управления базами данных (ClickHouse и др.) Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL, MySQL и др.) Понимание принципов работы API и интеграций. Будет плюсом: Airflow / Prefect / Dagster Работа с очередями (Kafka / RabbitMQ) Облачная инфраструктура (AWS / GCP / S3-совместимые хранилища) Docker Базовые знания k8s Опыт работы с большими объемами данных Чем предстоит заниматься: Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов; Интеграция данных из внешних и внутренних источников; Автоматизация процессов выгрузки и загрузки данных; Настройка расписаний, оркестрация задач; Контроль качества и полноты данных; Мониторинг и поддержка пайплайнов в продакшене; Документирование схем и процессов. Этапы отбора: ответы на вопросы чат-бота, скрининг резюме, первичный созвон с HR, видео собеседование с лайв-тестированием.Похожие вакансии