Обязанности:
«Петрович-Тех» строит и развивает цифровую экосистему для крупного ретейла в области строительства и DIY (коротко о «Петровиче»: 30 лет на рынке, №1 среди DIY-магазинов в России (по версии DIY&Household awards 2019), а наш интернет-магазин входит в топ-20 крупнейших интернет-магазинов России (E-Commerce Index TOP-100)). Специфика предметной области определяет основные направления ИТ-экспертизы: построение высоконагруженных систем, прикладная часть Machine Learning и Data Science, проектирование микросервисной архитектуры и многое другое. А ещё с нами у тебя будет возможность влиять на конечный продукт и видеть результаты своей работы в реальном мире, действовать без многоступенчатых согласований; и возможности для развития, не уступающие тем, что есть ИТ-корпорациях.И, конечно, в первую очередь, «Петрович-Тех» — это люди, наш продукт и компания для людей и про людей. Сегодня в нашей команде уже больше 350 крутых специалистов, и, возможно, мы ищем именно тебя! Чем предстоит заниматься: Изучение источников данных и подготовка описаний для интеграции в дата-платформу; Сбор, анализ бизнес-требований и формулировка технического задания на разработку новых и доработку существующих дата-продуктов (витрины данных, отчеты, сервисы дата-платформы). Декомпозиция бизнес-требований до требований системного уровня. Контроль качества данных: подготовка требований для технических, бизнес-проверок, межсистемных сверок. Проводить реверс инжиниринг существующих структур данных хранилища данных, бизнес-процессов и отчетов в учетных системах (1С). Умение формализовать бизнес-задачи для ML-решений. Взаимодействие с командами разработки, тестирования и бизнес-аналитиками других направлений. Оценка трудоёмкости и приоритизация задач. Требования: Навыки системного анализа и ведения технической документации. Понимание современных архитектур хранения и обработки данных. Знания теории баз данных, навыки проектирования схем данных для транзакционных (нормализация) и аналитических систем. Уверенное владение SQL. Понимание структуры DWH (слои). Владение одной из методологий построения DWH. Понимание процессов ETL/ELT. Понимание принципов машинного обучения. Навыки работы с СУБД Clickhouse. Навыки работы с BI-продуктами: QLIK, DataLens. Знание архитектуры 1С и основ конфигурирования. Навыки работы с Jira + Confluence или аналогичное. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию. Конкурентную полностью белую ЗП, вилку обсуждаем с успешными кандидатами. Полис ДМС через 3 месяца, ДМС+стоматология через год; Топим за развитие: оплачиваем курсы, программы повышения квалификации, участие в топовых конференциях. Ценим комфорт: поэтому удалёнка/гибрид/офис, удобный формат выбираешь сам. Можно работать из нашего классного офиса в СПб (с зонами отдыха с выходом на крышу и лучшими видами на Финский залив). По доброй традиции раз в год обязательно встречаемся со всеми удалёнными командами на большом очном корпоративе в Питере. Локация офиса: м. Беговая, для удобства сотрудников есть развозка от и до м. Чёрная речка и м. Выборгская. "Бери с собой друзей!" — за каждого сотрудника, трудоустроенного по твоей рекомендации, ты получишь премию. Для нас важно, чтобы твой путь в компании был комфортным. Поэтому мы подготовили план адаптации: в первые три месяца с тобой будет работать наставник. Он поможет разобраться в процессах и влиться в команду. Кстати, работа наставника у нас оплачивается — мы ценим время и вклад сотрудников.Похожие вакансии
Бизнес / Системный аналитик BI, DWH
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Беговая
Клевер Солюшнс