Обязанности:
Мы запускаем новый проект для экспертизы фруктов и овощей. Ищем сотрудника, который займёт ключевую роль в команде и будет напрямую влиять на качество продукта. Нам нужен инженер, который умеет строить и внедрять модели для работы с реальными фотографиями в продуктовых задачах. Основные задачи: Обучение, дообучение, валидация нейросетевых моделей для анализа изображений Контроль качества, репрезентативности и разметки датасетов Разработка и внедрение методов ансамблирования для повышения точности Технический аудит и экспертиза решений подрядчиков Подготовка понятных заключений и рекомендаций для команды и бизнес-заказчиков Мы предлагаем: Конкурентный доход Гибридный график - работа в современном офисе в Москве или Санкт-Петербурге + удалёнка Реальную задачу с высоким влиянием на продукт Плавное введение в должность, поддержку коллег Официальное оформление, соц. пакет, ДМС после 6 месяцев работы Компенсацию спортивных занятий, материальную помощь, корпоративные активности Возможности профессионального и карьерного роста Требования: Опыт коммерческой разработки от 3 лет Практический опыт работы с изображениями / фотографиями в продуктовых задачах Уверенное владение Python и ML-стеком Опыт построения end‑to‑end ML-пайплайнов Понимание метрик качества, валидации, предотвращения утечек данных Навык анализа результатов моделей и объяснения их поведения Опыт работы с ансамблями моделей Умение читать и проводить техническую оценку чужого кода и решений Опыт в экспертизе фруктов и овощей будет преимуществом Процесс подбора: Предварительное интервью с HR Собеседование с руководителем проекта Ждём ваше резюме, если ваш опыт соответствует нашим ожиданиям!Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр