Инженер поддержки и внедрения L2/L3

«Цифровые Корпоративные Технологии» — ведущий подрядчик для решения сложных технологических задач в области цифровизации промышленности. «Цифровые Корпоративные Технологии» является наследником подразделения центрального научно-исследовательского департамента Siemens в России. За более чем 15 лет нашей работы мы создали программные и аппаратные решения для мониторинга инфраструктуры, больших промышленных объектов как для Siemens (например, адаптировали поезд Сапсан для России), так и внешних заказчиков, таких как ЦЕРН, Арамко, Сибур. Сегодня мы продолжаем свой путь как независимый подрядчик для решения самых сложных и срочных технологических задач в промышленности России. Наш основной фокус — это создание высоконагруженных систем мониторинга промышленных объектов, с элементами машинного обучения, прикладного искусственного интеллекта и математического моделирования. На текущий момент мы разрабатываем следующие продукты: Axioma и Платформа предиктивной диагностики О продуктах: • Axioma - Система предиктивного мониторинга эмиссий (выбросов загрязняющих веществ), предназначенная для контроля и учета эмиссий на объектах, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду. Axioma обеспечивает мониторинг эмиссий на основе информации о состоянии технологического оборудования, поступающей из автоматизированных систем управления технологическим процессом и смежных систем, реализованных на базе цифровых двойников в части отходящих газов с использованием математических моделей отдельных этапов технологических процессов и методов промышленного искусственного интеллекта. Система сокращает в 2 раза общую стоимость владения оборудования для мониторинга выбросов и предлагает полную независимость от иностранных поставщиков зарубежного газоаналитического оборудования. • Платформа предиктивной диагностики – система предиктивной диагностики и построения цифровых двойников оборудования, предприятий или технологических процессов. Система позволяет строить цифровые двойники оборудования и на их основе прогностические модели, выполняемые как на потоковых данных, так и на исторических. Система позволяет перейти предприятиям от реактивного и планового обслуживания оборудования к обслуживанию по состоянию. Также система может использоваться для моделирования сложных технологических процессов и их оптимизации для достижения наибольшей экономической эффективности. Обязанности: 1. Поддержка разворачивания и внедрения системы Axioma на предприятиях заказчиков; 2. Поддержка разворачивания и внедрения системы Платформа Предиктивной Диагностики на предприятиях заказчиков; 3. Ежедневная поддержка эксплуатации данных систем. Экспертное консультирование (предоставление консультаций пользователям и коллегам); 4. Работа с пользователями систем: прием и анализ заявок (ITSM, email, устные обращения) на уровне L2/L3, обеспечение обратной связи пользователям о статусе их запросов. Работа в соответствии с SLA; 5. Разработка, доработка и согласование документации для данных систем на предприятиях заказчиков. Поддержание базы знаний и документации. Требования: 1. Высшее техническое образование; 2. Опыт работы на позиции инженера поддержки и внедрения не менее 3-х лет; 3. Знание Linux-based ОС (Ubuntu, Debian, CentOS, AstraLinux, RedOS), знание принципов работы и настройки систем виртуализации (VMware eSXI и другие); 4. Знание архитектур современных клиент-серверных приложений, знание микросервисных архитектур, знание принципов взаимодействия по REST; 5. Знание систем контейнеризации Docker, систем CI/CD, знания системы управления конфигурациями Ansible будет преимуществом; 6. Знание SQL/no-SQL баз данных; Знание баз хранения временных рядов (например, TimescaleDB, InfluxDB, Cassandra, Clickhouse) будет преимуществом; 7. Знание принципов работы очередей сообщений таких как Kafka, RabbitMQ, NATS; 8. Знание принципов информационной безопасности; 9. Знание Python, Kotlin будет преимуществом; 10. Хорошие коммуникативные навыки, клиентоориентированность и стрессоустойчивость. Условия: 1. Работа в компании, решающей самые сложные и срочные технологические задачи в области цифровизации промышленности в России; 2. Прозрачный и конкурентный уровень вознаграждения, основанный на результатах собеседования; 3. Корпоративный ноутбук; 4. ДМС после испытательного срока;