Маркетинговый аналитик

Обязанности: Регулярная отчётность Еженедельный дашборд по ключевым метрикам бренда: спонтанное знание (awareness), Wordstat-запросы, упоминания в соцсетях, объём UGC Еженедельный отчёт по продажам: средние продажи с торговой точки (совместно с аналитиком отдела продаж) динамика на маркетплейсах (WB, Ozon), конверсии из ритейл-медиа Ежемесячный расчёт MER (Marketing Efficiency Ratio = Выручка / Маркетинг-бюджет). Целевой MER . Ежемесячный P&L маркетинга: факт vs. план по каждой статье бюджета Аналитика каналов Блогеры: CPV, CPE, конверсия в Wordstat/продажи, ROI по каждому блогеру и когорте. Digital-реклама: VK Клипы, YouTube Shorts, Likee — CPC, CPM, CTR, конверсия. A/B-тесты креативов Ритейл-медиа: баннеры в приложениях Пятёрочки, Магнита, Самоката, Яндекс Лавки — CTR, конверсия в покупку, инкрементальный прирост продаж SMM: рост подписчиков, вовлечённость, UGC-динамика, охваты Telegram и VK Product Placement: трекинг упоминаний, корреляция с Wordstat и awareness после выхода интеграций Инструментальная инфраструктура Построение и поддержка дашбордов (DataLens / Power BI / Tableau — на ваш выбор) Настройка автоматических выгрузок из Яндекс Метрики, VK Ads, WB/Ozon API, внутренней 1С/CRM Интеграция данных из разных источников в единую модель attribution Стратегическая аналитика Конкурентный мониторинг: рекламная активность, SOV, ценовая динамика Трекинг бренд-здоровья: квартальные замеры awareness, ассоциаций, NPS Юнит-экономика новых направлений. Прогнозные модели: сценарный анализ влияния бюджета на продажи с ТТ и Wordstat Требования: Обязательно Опыт в маркетинговой аналитике от 2 лет (FMCG, e-com или ритейл — сильный плюс) Свободное владение Excel / Google Sheets на уровне сводных таблиц, ВПР, макросов Опыт построения дашбордов в Power BI, Tableau или DataLens Базовый SQL для выгрузок из баз данных Понимание юнит-экономики, P&L, воронки продаж Опыт работы с Яндекс Метрикой и рекламными кабинетами (VK Ads, Яндекс Директ) Умение работать с API маркетплейсов (WB, Ozon) или готовность быстро освоить Навык визуализации данных: умение превратить массив цифр в понятный отчёт для руководства Будет плюсом Python для автоматизации отчётов и парсинга данных Опыт с Nielsen / GfK / ОФД-данными Знание Amplitude / Firebase Analytics (для мобильного приложения SCANDICON) Опыт работы с attribution-моделями (last click, data-driven) Понимание медиамикса и эконометрического моделирования Условия: Гибридный формат: офис 1-2 дня в неделю, остальное — удалённо Официальное оформление по ТК РФ, белая заработная плата KPI-бонус по результатам квартала Молодая команда, прямой доступ к руководителю отдела маркетинга и CEO Возможность строить аналитическую функцию с нуля — без наследия, бюрократии и «так было всегда»