Обязанности:
Мы строим data-платформу компании: собираем и обрабатываем данные из десятков источников, проектируем DWH и реализуем модели данных для аналитики и BI. Работаем на современном open-source стеке.У нас небольшая, сильная команда, где каждый влияет на архитектуру и процессы. Мы ценим инженерный подход, прозрачность и инициативность.Ищем дата-инженера, с которым вместе будем улучшать и масштабировать нашу платформу. Основные задачи Взаимодействие с владельцами данных по вопросам сбора и качества данных, проведение системного анализа источников Разработка и поддержка пайплайнов загрузки данных на Python с использованием DAG’ов Airflow Разработка dbt-моделей по ключевым бизнес-процессам по схеме «звезда», создание витрин данных Автоматизация процессов, настройка CI/CD пайплайнов, мониторинга и алёртинга Участие в развитии процессов Data Quality, Data Catalog и Data Lineage, а также инфраструктуры платформы данных Взаимодействие с BI разработчиками и аналитиками Мы ожидаем Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и аналитическими (ClickHouse) базами данных Опыт разработки на Python, особенно в сфере написания ELT пайплайнов и разработки DAG’ов Airflow Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов Понимание принципов построения DWH Базовые знания Linux, Docker, Git, CI/CD +100 к резюме Опыт работы с Kafka Опыт работы с dbt Опыт настройки и поддержки CDC Опыт работы с S3 Опыт работы с облачной инфраструктурой Опыт работы с Data Lake архитектурой (использование Trino, Spark, форматов Parquet, Iceberg и др.) Опыт моделирования данных по схеме «звезда» в рамках DWH Про условия Оформление в официально аккредитованную IT-компанию Белая заработная плата Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев 30 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно Релокационный бонус при переезде Бесплатные обеды и кофе-брейки Современный офис в Санкт-Петербурге в 10 минутах пешком от м. Московские ворота и своя парковка (и для велосипедов тоже)Похожие вакансии