Обязанности:
Яндекс Маркет — маркетплейс, который помогает пользователям находить и выбирать персонально релевантные товары. Мы уже внедрили персонализацию в ключевые пользовательские сценарии: ленту на главной странице, поиск, блоки похожих товаров. Сейчас развиваем следующий важный трек — персонализацию CRM-коммуникаций. Ищем специалиста, который поможет делать коммуникации с пользователем более точными, своевременными и полезными, а значит — напрямую влиять на бизнес-метрики продукта. Чем предстоит заниматься разрабатывать ML-модели склонности к покупке категорий и брендов; строить и улучшать модели персонализации для CRM-коммуникаций; работать с классическими ML-подходами и рекомендательными алгоритмами, включая CatBoost, ALS, LightFM; разрабатывать uplift-модели для оценки эффекта коммуникаций; определять персональную контактную политику: как часто, в какие дни и в какое время лучше коммуницировать с пользователем; запускать A/B-тесты, анализировать результаты и внедрять решения, влияющие на продуктовые и бизнес-метрики. Мы ждем, что вы уверенно владеете SQL и Python; имеете опыт работы с классическим ML, включая CatBoost; хорошо понимаете статистику и основы A/B-тестирования; умеете работать с t-test, оценкой размеров выборки и интерпретацией результатов экспериментов. Будет плюсом опыт работы с uplift-моделями; опыт в CRM, рекомендательных системах или поиске.Похожие вакансии
От 150 000 руб.
Санкт-Петербург
Филиал в г. Санкт-Петербург АО Концерн Радиостроения Вега
Договорная
Санкт-Петербург
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр