Обязанности:
Филиал АО «Концерн „Вега“ в Санкт-Петербурге — крупнейший интегратор научно-технических и производственных ресурсов в области создания космических и воздушных информационных систем наблюдения.Основными направлениями нашей деятельности являются системы удалённого управления и автоматического анализа данных от комплексов дистанционного зондирования земли.Нашими заказчиками являются силовые структуры и крупнейшие предприятия топливно-энергетического комплекса Российской Федерации. Чем предстоит заниматься: участие в исследованиях и разработке геоинформационных систем с элементами ML/CV/LLM в качестве ML-инженера; разработка и поддержка библиотек/сервисов для подготовки данных, обучения моделей и инференса; проверка гипотез по улучшению качества моделей и скорости обучения/инференса; первичный анализ данных в рамках предпроектного обследования; консультирование по ML-специфике других команд компании (разметчики данных, системные аналитики, devops, backend, frontend и тд). Условия работы: стабильный поток проектов по ML-тематике; современное оборудование рабочего места (i7, 64Gb, RTX 40 серии); собственный серверный кластер для обучения моделей; регулярный пересмотр заработной платы по мере профессионального развития; молодой коллектив; минимум бумажной работы; ДМС после испытательного срока; работа в офисе компании без удаленки. Уровень заработной платы будет зависеть от опыта и навыков. Для нас будет важным: опыт участия в коммерческих проектах по тематике ML, CV, LLM; опыт командной разработки ПО; готовность решать задачи в изолированном контуре компании без доступа к ChatGPT, pypi, docker.io и т.д; уверенные навыки работы с CLI Linux, bash, ssh, Docker, Git, VSCode, Jupyter; опыт работы с библиотеками Pytorch, Pandas, Numpy, Shapely, Scikit-learn, ONNX, Albumentation, FastAPI, TensorRT, Plotly, LangChain, LangGraph; опыт превращения моделей в сервисы и библиотеки на Python, хорошие навыки анализа и отладки кода; знакомство с основными архитектурами нейросетей; знакомство с техниками обучения моделей; знание моделей и метрик ML/CV/LLM, понимание как их использовать на практике; опыт доработки/модификации Open Source моделей; опыт организации распределенных вычислений; опыт в MLOps; английский на уровне свободного чтения документации и форумов для сбора технической информации; опыт анализа и реализации алгоритмов из англоязычных научных статей; высшее образование в области технических наук, физики или математики; готовность к редким командировкам.Похожие вакансии
От 100 000 до 100 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Петроградская
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СПЕЦИАЛЬНЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ЦЕНТР"