Обязанности:
Реализация проектов для крупных бизнес-заказчиков по использованию GenAI в бизнес-процессах. Разработка различных сценариев data retrieval из документов с применением генеративных моделей в рамках мультиагентной платформы. Нужно будет заниматься следующими задачами Разработка, оптимизация и поддержка проектов с использованием инференса моделей (RAG, Data Retrieval, VQA) Создание proof of concept по бизнес-сценариям клиентов с выбором LLM моделей Интеграция LLM/VLM решений в бизнес-процессы (анализ документов, сверки и мульти-модальные VQA-задачи). Настройка и поддержка инфраструктуры для деплоя проектов LLM Участие в проектировании систем Требуется от кандидата Готовность выполнить тестовое задание (примерно 3-4 часа) Знание Python, включая ML-стек (Transformers, Hugging Face, Langchain). Понимание технологий контейнеризации решений (Docker) Опыт разработки систем с использованием ML/LLM моделей Опыт работы с LLM/VLM и понимание архитектуры inference пайплайнов. Понимание принципов CI/CD Опыт работы в командах более одного годаПохожие вакансии