Обязанности:
Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы - это более 200 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Наша цель — упростить доступ к передовым технологиям и позволить людям мечтать о большем, и для этого нам необходима твоя экспертиза. Мы ищем аналитика, который будет вести проработку требований и в delivery-проектах, и на пресейлах. Проекты — разработка систем с ИИ: LLM-агенты, RAG/поиск по знаниям, интеллектуальная обработка документов, ассистенты для сотрудников, интеграции с корпоративными ИС. Мы ожидаем: Опыт работы фуллстек-аналитиком / системным аналитиком / пресейл-инженером в заказной разработке или интеграторе: от 4 лет (Middle+) / от 5 лет (Senior). Опыт участия минимум в 2+ проектах разработки ИС от старта до промышленной эксплуатации. Наличие опыта проработки требований в заказной разработке в разных доменах (желательно: 5+ проектов в 3+ предметных областях). Уверенный навык обследования, сбора/анализа/формализации требований, декомпозиции и структурирования. Владение инструментами моделирования BPMN/UML/ERD, умение описывать бизнес-процессы и данные (логическая модель). Опыт проектирования/описания интеграций: REST/SOAP, понимание брокеров/очередей. Понимание SDLC и ролей (PM/Architect/BA/SA/Dev/DevOps/QA), методологий (Agile/Waterfall). Умение работать с Jira/Confluence и таблицами (Google Sheets/Excel) — как основными инструментами пресейла. Пресейловые компетенции Умение превращать размытое “хочу AI-агента/чат-бота” в: список конкретных фич ограничения/допущения нефункциональные требования границы и зависимости (scope). Умение готовить технически корректные, но понятные заказчику описания решения и логики. Способность быстро переключаться между пресейлами/доменами без потери качества, работать в сжатые сроки. Навык экспертной оценки аналитических задач и участия в оценке всего решения совместно с архитектором. AI/LLM компетенции Опыт или уверенное понимание проектов с LLM/RAG/агентами (знание базовых паттернов и ограничений). Понимание требований к качеству ИИ-функций: метрики, тест-кейсы, сценарии отказов, подходы к снижению галлюцинаций. Понимание контуров данных/доступов/безопасности для ИИ-решений. Ключевое требование стратегии: Native-пользователь AI-инструментов (обязательно) Ежедневно использует ИИ-инструменты в работе аналитика (сбор и уточнение требований, черновики документов, генерация acceptance criteria/тест-кейсов, резюмирование встреч, анализ больших массивов текста). Умеет писать и поддерживать промпты/шаблоны, вести библиотеку артефактов, выстраивать “hybrid-workflow” (человек+ИИ) с обязательным review. Понимает риски LLM (галлюцинации, утечки, контекст) и умеет закладывать проверки/контроли в требования и приемку. Будет плюсом Опыт тендеров/конкурсных процедур. Документирование API в OpenAPI (Swagger), WebSocket. Прототипирование экранных форм. Участие в проектировании архитектуры (в т.ч. AI/LLM контур). Английский на уровне чтения документации. Личные качества Внимательность к формулировкам и деталям, системность. Коммуникационная гибкость: “простыми словами” для бизнеса и “технически” для разработки. Ориентация на результат и ответственность за конечный артефакт (и на пресейле, и в delivery). Основные задачи (Delivery + Presales) Presales (до подписания): Участие в пресейлах заказной разработки (web/mobile/enterprise + AI/LLM). Получение и анализ первичной информации от сейлз-команды и заказчика (бриф, первичные БТ/ТЗ, интервью). Проработка требований и подготовка пофичной декомпозиции для оценки: разбиение на функциональные блоки/подсистемы/модули и функции; описание верхнеуровневых требований к функциям (назначение, ограничения, допущения); фиксация зависимостей и границ работ (scope). Совместно с архитектором/разработчиками: участие в оценке трудозатрат, рисков, вариантов реализации. Поддержка PM/руководителя направления на этапе ресурсного и проектного планирования. Участие в подготовке материалов для заказчика: описание решения, обоснование стоимости, слайды/записки. Delivery (после старта проекта): Проведение обследования, выявление и сбор требований к системе. Моделирование/оптимизация бизнес-процессов, формирование целевых сценариев. Детальная проработка требований и их формализация в документации (BRD/БТ, SRS/ТЗ, User Story, Use Case, спецификации, постановки на разработку). Управление требованиями (версии, согласования, трассировка, критерии приемки). Постановка задач разработчикам, сопровождение разработки и тестирования (консультации по требованиям). Авторская приемка функционала, участие в демонстрациях и сдаче решения. AI/LLM-контур (сквозной — и в presales, и в delivery): Формирование требований к LLM-функциональности: роли агентов, инструменты (tools/function calling), контур знаний (RAG), ограничения и политики. Требования к данным и доступам: источники, права, PII/комплаенс, хранение/логирование, аудит. Требования к качеству: критерии, тест-сценарии, eval-подход (как проверяем “достаточно хорошо”, как ловим галлюцинации). Проработка интеграций ИИ-компонентов с ИС заказчика (API/брокеры/очереди), описание контрактов. Мы предлагаем: Оформление в аккредитованную IT-компанию; Удаленная работа; Индивидуальный план развития для каждого сотрудника с возможностью освоения новых технологий; Насыщенная корпоративная жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое; Оплата участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.); Компенсация расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.Похожие вакансии