We are looking for a Middle-/Middle Data Scientist with solid fundamentals in data work, statistics, and hands-on experience delivering computer vision solutions. Responsibilities Develop, train, and deploy computer vision models Work with image datasets: preprocessing, validation, and quality control of labels/annotations Improve model accuracy and robustness through error analysis and iterative experimentation Optimize models for inference (performance, latency, resource usage) Integrate and automate CV models within an end-to-end solution Collaborate with cross-functional teams (engineering, product, domain experts) Maintain research documentation and reports Monitor model performance and implement improvements based on metrics and feedback Requirements Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field 1–3+ years of experience in Data Science / ML (Middle-/Middle level) Strong Python skills for data processing and model development Experience with deep learning for computer vision, primarily U-Net (segmentation) and YOLO (detection) Practical experience interpreting model outputs, performing error analysis, and formulating new hypotheses Experience presenting results (demos, internal talks, reports) Experience with localization and mapping tasks, including ORB-SLAM, particle filters, and Kalman filter Technologies Python NumPy, Pandas PyTorch ONNX / ONNX Runtime PyTorch Lightning OpenCV Albumentations Matplotlib / Seaborn CVAT Hydra YOLO Conversational English (B2) Nice to have Linux + bash, ssh Experience working with point clouds (e.g., preprocessing, registration, segmentation, 3D perceptions Video processing experience Understanding of linear algebra Knowledge of general ML approaches Experience with scikit-learn / imblearn / scipy, etc. Knowledge of mathematical statistics Experience with experiment tracking systems Experience working with large-scale image datasets (100+ GB) Plus REST API development experience Understanding of CI/CD C++/other languages Docker, pre-commit SQL We offer Work in a dynamic international team Official employment with fully paid sick leave and vacation Option to collaborate via contractor / self-employment arrangements Participation in international and local projects Voluntary medical insurance including dental coverage Necessary equipment for work Corporate training programs Wide opportunities for self-development and career growth Flexible processes and a flexible start of the working dayВакансия на русском: Ищем Middle-/Middle Data Scientist с крепкими базовыми знаниями в работе с данными и статистике, а также практическим опытом внедрения решений в области компьютерного зрения. Обязанности Разрабатывать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения Работать с наборами изображений: препроцессинг, валидация, контроль качества разметки/аннотаций Повышать точность и устойчивость моделей через анализ ошибок и итерационные эксперименты Оптимизировать модели для инференса (производительность, задержка, потребление ресурсов) Интегрировать и автоматизировать CV‑модели в составе сквозного решения Взаимодействовать с кросс‑функциональными командами (инжиниринг, продукт, предметные эксперты) Вести исследовательскую документацию и отчеты Мониторить качество и производительность моделей и внедрять улучшения на основе метрик и обратной связиТребования Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных направлениях 1–3+ лет опыта в Data Science / ML (уровень Middle-/Middle) Уверенные навыки Python для обработки данных и разработки моделей Опыт с глубоким обучением для CV, в первую очередь U‑Net (сегментация) и YOLO (детекция) Практический опыт интерпретации результатов моделей, проведения анализа ошибок и выдвижения новых гипотез Опыт презентации результатов (демо, внутренние доклады, отчеты) Опыт в задачах локализации и картирования, включая ORB‑SLAM, фильтры частиц и фильтр КалманаТехнологии Python NumPy, Pandas PyTorch ONNX / ONNX Runtime PyTorch Lightning OpenCV Albumentations Matplotlib / Seaborn CVAT Hydra YOLO Разговорный английский (B2)Желательно Linux + bash, ssh Опыт работы с облаками точек (например, препроцессинг, регистрация, сегментация, 3D‑восприятие) Опыт обработки видео Понимание линейной алгебры Знание общих подходов ML Опыт со scikit‑learn / imblearn / SciPy и др. Знание математической статистики Опыт работы с системами трекинга экспериментов Опыт работы с крупными наборами изображений (100+ ГБ) Дополнительные плюсы Опыт разработки REST API Понимание CI/CD C++/другие языки Docker, pre-commit SQLМы предлагаем Работу в динамичной международной команде Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость Участие в зарубежных и российских проектах Медицинскую страховку со стоматологией Необходимое оборудование для работы Корпоративные программы обучения Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня
Похожие вакансии