Обязанности:
Мы — проектная команда Института Искусственного Интеллекта Университета ИТМО, которая занимается прикладными ML-продуктами и исследовательскими прототипами: рекомендательные системы, временные ряды, сжатие нейросетей, kernel learning, edge computing, а также разработка внутренней ML-платформы (сервисы, интерфейсы, наблюдаемость, деплой). Ищем Middle-специалиста, которому интересно сочетать исследовательскую деятельность и инженерную реализацию. Чем предстоит заниматься: решать прикладные задачи ML: рекомендации, временные ряды, классические ML-модели и DL-подходы (по текущим проектам команды); проектировать и проводить эксперименты: постановка гипотез, метрики качества, контроль смещений, анализ результатов, воспроизводимость; готовить пайплайны обучения/оценки, писать чистый код под исследования и прод; развивать внутренние сервисы и интерфейсы вокруг ML-компонентов: конфиги, артефакты, история экспериментов, дебаг-инструменты; делать backend-оркестрацию вычислений/задач: workflow/state machine, параллельные запуски, отмена, ретраи, таймауты; поддерживать безопасную интеграцию инструментов и API-контрактов: реестр тулов/интеграций, Pydantic-схемы, политики/права доступа; docker-деплой, env-конфиг, документация, тестирование (unit/integration), логирование/метрики. Требования: уверенный Python; глубокое знание PyTorch и scikit-learn; визуализация и анализ данных (matplotlib/plotly); понимание математики ML: линейная алгебра, оптимизация, градиенты; навык чистого эксперимента: метрики, сплитование данных, борьба с утечками, воспроизводимость; опыт разработки сервисов вокруг ML: API, обработка ошибок, ретраи; pydantic, Docker, конфигурирование окружений; культура тестирования, логирования и код-ревью. Будет плюсом: FastAPI, React/Vue; продакшн-опыт: мониторинг ML-систем (дрейфы, A/B тесты, latency); LangChain/LangGraph и/или опыт с агентными/оркестрационными подходами; опыт коммерческой продуктовой разработки. Условия: дружная команда, в которой можно расти; участие в реальных проектах, где ценится инициативность; ИТМО – первый неклассический университет в ТОП-100 рейтинга работодателей; оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; годовые премии по результатам работы; полис ДМС по истечении испытательного срока работы; более 30 внутренних курсов повышения квалификации; возможность проходить внешнее обучение за счет работодателя; несколько иностранных языков для бесплатного изучения с сертифицированными преподавателями и носителями; заботливые коллеги, знающие толк в экологичных коммуникациях; система адаптации с индивидуальными наставниками; доступ к библиотечному фонду ИТМО, а также бесплатный доступ к платформе “ЛитРес: библиотека” и к библиотеке “Alpina Digital”; бесплатные регулярные и разовые сеансы у корпоративных психологов и коучей; скидки на фирменный мерч в ITMO.Store и скидки от партнеров ИТМО; льготное посещение театров, музеев и концертных площадок города; мероприятия для сотрудников: лекции с представителями науки, бизнеса и медицины, спортивные мероприятия, дни донора, праздники и корпоративы.Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Адмиралтейская, Горьковская
Just AI
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Адмиралтейская, Горьковская
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Адмиралтейская, Горьковская
Ростелеком
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Адмиралтейская, Горьковская
Ростелеком
Data Scientist / Ведущий консультант ML / ML Engineer
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Адмиралтейская, Горьковская
Группа Илим
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Адмиралтейская, Горьковская
ТопФрейм Инновации