Обязанности:
Привет, мы — Леон! Леон — это не просто букмекерская компания, а команда, которая превращает спорт в искусство и цифровые победы. Мы в топе рынка, потому что не боимся ставить на инновации, клиентский опыт и людей. Сейчас мы ищем опытного Senior Data Engineer, который поможет нам проектировать, развивать и оптимизировать современную корпоративную платформу данных.Ваши задачи: Проектирование, разработка и оптимизация масштабируемых конвейеров обработки данных (пакетных и потоковых); Разработка и поддержка витрин данных, обеспечение их согласованности и надежности в разных доменах; Внедрение систем контроля качества данных, мониторинга и наблюдаемости; Интеграция новых внутренних и внешних источников данных в хранилище и потоковую экосистему; Обеспечение безопасности, управления и соответствия данных нормативным требованиям; Оптимизация производительности для масштабных наборов данных и высоконагруженных систем; Участие в разработке архитектуры и дорожной карты развития корпоративной платформы данных. Что для нас важно: Глубокие практические знания ClickHouse (проектирование схем, партиционирование, оптимизация, управление кластерами); Опыт работы с Apache Kafka и Kafka Connect (реализация потоковых решений, пользовательские коннекторы, схемы Avro/Protobuf, Schema Registry); Продвинутые навыки Python (продакшн-код, тестирование, упаковка, оптимизация); Уверенная работа с Apache Airflow (проектирование DAG, масштабирование, мониторинг); Отличное владение SQL (создание сложных запросов, оптимизация); Глубокие знания моделирования данных (реляционные, многомерные, денормализованные, NoSQL); Опыт интеграции с RESTful API и внешними источниками данных; Подтверждённый опыт управления крупными и высоконагруженными наборами данных в продакшене. Будет преимуществом: Опыт работы с Kubernetes и Docker (развертывание, масштабирование, мониторинг); Знание Infrastructure-as-Code инструментов (Terraform, Helm и др.); Опыт оптимизации ETL/ELT-процессов (пакетных и потоковых); Знакомство с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry); Опыт внедрения CI/CD для конвейеров данных (GitOps, автоматическая валидация, тестирование); Понимание безопасности и соответствия требованиям (GDPR, RBAC, шифрование, законодательство РФ о персональных данных). Что мы предлагаем: Достойную заработную плату и прозрачную систему мотивации; Комфортный офис класса А в самом центре Санкт-Петербурга с современным оборудованием и уютной атмосферой; Возможности для профессионального и карьерного роста: регулярное обучение, повышение квалификации, участие в конференциях и внутренних проектах; Расширенный социальный пакет: ДМС после испытательного срока, компенсация спорта, обучение английскому языку, подарки к праздникам и Дню рождения; Корпоративные мероприятия и выезды, которые делают нашу команду ещё сплочённее; Неформальную, дружелюбную атмосферу и минимум бюрократии. Почему стоит выбрать нас?Мы входим в топ-50 лучших работодателей России по версии hh.ru, что подтверждает нашу репутацию надёжной и привлекательной компании. У нас вы сможете не только развиваться профессионально, но и получать удовольствие от работы в комфортной среде, где ценят каждого. Если ты читаешь это и думаешь: “Да это про меня!” — не откладывайте резюме. Мы уже ждем твое сообщение!Похожие вакансии
Senior Data-аналитик/Аналитик данных
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Адмиралтейская
Maxim technology
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Адмиралтейская
Rostic’s (Интернэшнл Ресторант Брэндс)
От 250 000 до 310 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Адмиралтейская
Live Typing