Обязанности:
Мечтай о большем Napoleon ITМы — IT-компания, в которой искусственный интеллект объединяется с человеческим. В нашей команде уже более 200 сотрудников, у нас 3 офиса в России (Москва, Санкт-Петербург, Челябинск) и 3 направления развития: заказная разработка, outstaffing и собственные продукты.Мы активно развиваем направление LLM (Large Language Models) и Generative AI, строим мультиагентные системы и платформенные решения для крупных брендов, ритейла и маркетплейсов. Наша философия — LLM First, мы внедряем передовые технологии во все внутренние процессы, чтобы освобождать ресурс команды для смелых идей и амбициозных целей. О проектеМы приглашаем начинающего специалиста в команду, которая занимается реализацией MVP и production-сервисов на базе больших языковых моделей. Ты будешь работать над созданием умных ассистентов, RAG-систем и интеграцией LLM в реальные бизнес-процессы. Это возможность погрузиться в мир генеративного ИИ и поработать с самыми современными технологиями. Что делает наша система? Строит сложные LangChain-флоу для обработки запросов. Извлекает релевантную информацию из баз знаний с помощью RAG-пайплайнов. Интегрирует LLM в микросервисную архитектуру для создания надежных продуктов.Это амбициозная задача, в которой ты сможешь применить самые современные подходы в области NLP и машинного обучения. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать прототипы и MVP-сервисы на базе LLM (LangChain, LLM-API, локальные модели). Реализовывать RAG-пайплайны: подготовка документов, векторизация, настройка векторных хранилищ и retrieval-логики. Заниматься промпт-инжинирингом и экспериментами с инструкциями/температурой/контекстом; строить простые системы оценки ответов. Интегрировать LLM в микросервисы (FastAPI/Flask), упаковывать решения в Docker, участвовать в deployment. Участвовать в мониторинге inference-сервисов (метрики latency, error rate, качество ответов). Готовить документацию, README и инструкции для запуска демо/сервисов. Что мы ждем от тебя: Уверенное знание Python, Git, принципов ООП. Понимание устройства работы в окружениях разработки и основ Docker. Опыт работы с фреймворком PyTorch (понимание основ, учебные проекты). Опыт работы с LangChain (или похожими фреймворками и платформами). Понимание архитектуры RAG (embeddings → vector DB → retriever → LLM). Понимание принципов prompt engineering и методов оценки качества ответов (ручные тесты, чек-листы, простые метрики). Английский язык достаточный для чтения технической документации и работы с open-source репозиториями. Готовность уделять стажировке от 30 часов в неделю. Будет плюсом: Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, FAISS, Qdrant). Знакомство с фреймворками для оценки LLM (RAGAS, OpenAI Evals). Понимание основ работы FastAPI. Опыт написания простых SQL-запросов. Условия стажировки: Срок: до 3 месяцев (стажировка оплачиваемая, обсуждается индивидуально для каждого кандидата в зависимости от его опыта) График: Гибкий формат (5/2, от 6 до 8 часов в день). Можно совмещать с учебой. Формат работы: Гибрид Оборудование: Предоставляем компьютер, ПО и всё необходимое для работы. Наставничество: С тобой будет работать опытный специалист, который поможет войти в курс дела, давать регулярную обратную связь и поддерживать на всех этапах. Развитие: Индивидуальный план профессионального роста, доступ к образовательным ресурсам нашей IT-школы GIGASCHOOL, возможность участвовать в реальных рабочих процессах и собрать портфолио успешных кейсов. Перспективы: Успешное прохождение стажировки — это возможность получить оффер и продолжить карьеру в компании. Почему с нами классно: Реальные задачи с использованием передовых технологий (LLM, мультиагентные системы, RAG). Современные офисы и дружная команда энтузиастов GenAI. Корпоративные мероприятия: квизы, тимбилдинги, лекции и мастер-классы. Присоединяйся к Napoleon IT, чтобы создавать будущее с помощью ИИ!Похожие вакансии
До 250 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Василеостровская, Горный институт
Сапсан
Разработчик Python в LLM Platform
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Василеостровская, Горный институт
Т-Банк
JavaScript разработчик (стажер)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Василеостровская, Горный институт
Aston
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Василеостровская, Горный институт
Яндекс
От 60 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Василеостровская, Горный институт
Aston
Стажер-конфигуратор (Аналитик-разработчик)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Василеостровская, Горный институт
Nexign (АО Нэксайн)