Обязанности:
Компания Радиофид Системы – ведущий российский производитель промышленного сетевого оборудования под брендом iRZ. Мы занимаем лидирующие позиции на рынке и продолжаем динамично развиваться. У нас работают эксперты, влюбленные в электронику и всё, что с ней связано. Сейчас в отдел разработки мы ищем ML-разработчика для участия в различных проектах связанных с нейросетями. Если ты внимательно следишь за развитием нейросетей, уже экспериментировал с различными нейросетями, разворачивал их локально, дообучал, и вообще уверен, что за нейросетями будущее - то мы тебя ждем. Осталось только убедиться, что ты подходишь по требованиям к вакансии. Чем предстоит заниматься: Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты; Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез речи; Разворачивать локальные LLM и дообучать их исходя из потребностей; Изучать новые технологии и внедрять их в существующие проекты. Оптимизировать текущий код; Разворачивать и сопровождать разработанные сервисы; Работать в тесном взаимодействии с командой, предлагать идеи и улучшения для проектов. Наши ожидания: Профильное образование по IT специальностям; Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах; Владение языком программирования Python; Знание архитектур LLM и методов их дообучения (Prompt Tuning, LoRA, Full Fine-Tuning); Выпуск и сопровождение обученных моделей в продакшне; Знание на уровне администратора ОС Linux и Bash; Опыт работы с базами данных; Опыт работы с Git и инструментами для автоматизации процессов разработки и деплоя. Будет плюсом: Опыт работы с аудио: Использование библиотек для обработки звука (Librosa, PyDub, TorchAudio); Знание методов шумоподавления, сегментации аудио, извлечения признаков (MFCC, спектрограммы); Опыт работы с моделями для транскрибации (например, Whisper, Wav2Vec) и синтеза речи (например, Google Text-to-Speech, WaveNet, FastSpeech); Понимание особенностей работы с аудиоданными (частота дискретизации, битрейт, форматы); 2. Опыт работы с текстом: Использование NLP-библиотек (Hugging Face, NLTK, SpaCy); Работа с задачами классификации текста, генерации текста, извлечения сущностей; 3. Знание методов оптимизации моделей (квантование, дистилляция); 4. Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes); 5. Опыт в математическом и статистическом моделировании, включая теорию вероятностей и статистику (распределения, проверка гипотез, расчет p-value). Мы предлагаем: Уютный офис недалеко от метро «Озерки» и «Проспект Просвещения»; Возможность развиваться в продуктовой IT-компании полного цикла, выполнять важные и интересные задачи; Комфортную атмосферу и команду, где любят работать и умеют отдыхать; Выплату заработной платы всегда вовремя; Безлимит чай/кофе/печенье в офисе; Компенсация обедов; Организация экскурсий для сотрудников и их близких Компенсация годовых безлимитных абонементов в фитнес клубы. Мы ценим желание учиться и открыто обсуждать задачи — даже если вы не знаете всего, мы готовы помочь! Откликайся, а в сопроводительном письме напиши, с какими из перечисленных ниже технологий у тебя есть опыт. Ждём тебя!Похожие вакансии
Инженер машинного обучения Senior ML / Data Scientist
От 250 000 до 365 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Озерки, Проспект Просвещения
Лартех Телеком
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Озерки, Проспект Просвещения
ТопФрейм Инновации
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Озерки, Проспект Просвещения
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Озерки, Проспект Просвещения
Ростелеком