Обязанности:
О компании: Мы создаем единую распределенную систему масштаба страны, которая преобразит опыт совершения покупок, а именно позволит "оцифровать" каждую единицу товара уже к 2025 году. Это позволит каждому покупателю быть уверенным в качестве и происхождении товара, а производителям и продавцам - не только уменьшить долю неоригинальной продукции на рынке, но и оптимизировать производственно-логистические процессы и сократить издержки за счет возможностей аналитической подсистемы. Уже сейчас система обрабатывает миллиарды транзакций ежедневно и оперирует петабайтами данных на скоростях десятки тысяч запросов в секунду. О команде: Данные – это нефть 21 века. Данные «Честного знака» - настоящий «клондайк», глобальное месторождение эксклюзивных фактов о товарообороте страны. Мы трекаем поэкземплярно весь товарооборот маркированных товарных групп и на этом строим уникальные показатели. Мы ищем крепкого техлида в bigdata-команду, обладающего экспертными знаниями в области построения систем на базе Hadoop/Spark, способного продумать и реализовать дорожную карту по развитию Озера данных «Честного знака». Технологический стек: Текущий стек команды: Hadoop / Spark 3 (batch/streaming) / Scala / SQL / Parquet / Hive / Kafka / HBase / ClickHouse / PostgreSQL / Airflow / Zeppelin / Jupyter/ S3 MinIO Смотрим в сторону: Iceberg для MOR, COW / DBT модели для данных / Твоего опыта и исследований Наши данные в цифрах: поток > 20k RPS, > 900 млрд. фактов, > 10Пб данных в HDFS. Чем предстоит заниматься: Влиять на стратегию развития архитектуры платформы, исследованиями и разработкой пилотных решений. Предлагать, отстаивать и реализовывать архитектурные решения (POC). Настраивать сборку приложений и их размещение как docker контейнеров в k8s, мониторинг их работоспособности. Участвовать в pre-prod тестировании, выводе приложений в PROD среду и диагностике в случае сбоев. Тесное сотрудничать с другими командами департамента по внедрению разработанных решений. Прототипировать ETL процессы c необходимым эмулированием данных с использованием Jupyter Lab / Zeppelin. Работать в команде преимущественно в режиме удалённой работы. От успешного кандидата мы ожидаем: Подтвержденный опыт разработки от 5 лет. Понимание базовых структур данных. Опыт применения алгоритмов и возможность про них рассказать. Уверенные знания и опыт работы в стеке Spark (batch/streaming) on Hadoop. Опыт работы с реляционными БД. Экспертное знание SQL. Уверенное знание Scala. Знание и опыт работы с DevOps, понимание принципов CI/CD в области обработки данных. Что вам точно понравится: Сложные и интересные задачи, работа с реально большими объемами данных и современным востребованным стеком. Возможность поработать с новыми технологиями и прокачать скиллы, постоянно развиваться. Молодая, экспертная, увлеченная и талантливая команда, у которой можно многому научиться, культура открытости и взаимопомощи. Конкурентная ЗП, оформление по ТК РФ. ДМС со стоматологией после испытательного срока, ДМС для семьи с корпоративными скидками. Страхование жизни и здоровья. Корпоративный психолог. Buddy-поддержка во время адаптации. Обеспечиваем рабочей техникой на базе последних Macos / Windows. Возможность участия в митапах, конференциях. Гибкое начало рабочего дня. Возможность работать удаленно/частично удаленно, в офисе в Москве или Санкт-Петербурге. Корпоративный мерч. “Кафетерий” льгот (возмещение расходов на любое самообразование, спорт, ДМС для членов семьи, доступ к ИТ сервисам и т.д)Похожие вакансии