Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Проводить анализ продуктов (индекс FTL, карта грузов) компании: метрики, узкие места, улучшения прогнозов/качества; Интервьюировать заказчиков/пользователей/стейкхолдеров; Анализировать метрики команды; Формулировать гипотезы для DS (данные, модели). Составлять проектную документацию (ТЗ, Описание бизнес процессов). Тесная работа с РО и командой разработки. Моделировать бизнес-процессы работы систем; Вести базу знаний проектной документации команды; Разработка схем интеграций с внешними/внутренними системами. Проводить проверку реализации по описанным требованиям. Что мы ожидаем от тебя: Профильный опыт работы от 2-х лет; Быстрая обучаемость; Умение писать качественную документацию (ТЗ, ФТ, Спецификации); Владение инструментами проектирования API: Swagger/OpenAPI; Понимание жизненного цикла разработки ПО, взаимодействие с бизнес-заказчиками, анализ бизнес-предложений, декомпозиция задач, подготовка и проработка решений; Навыки визуализации требований. Умение создавать качественные диаграммы, поясняющие требования (логические модели, диаграммы взаимодействия, последовательностей и т.д.); Умение работать в команде (предлагать и обсуждать идеи, аргументировать свою позицию, слушать и понимать коллег по команде, договариваться); Уверенное владение методиками тайм‑менеджмента, умение планировать и распределять задачи, соблюдать сроки; Навыки работы с SQL (делать запросы/анализировать данные/применять полученные данные в описание требований). Будет плюсом: Понимание работы логистики; BI/Python, опыт ML в логистике. Бонусы, которые мы предоставляем: Работу в аккредитованной IT-компании с возможностью предоставления отсрочки; Гибридный график работы (офис 2 раза в неделю); ДМС со стоматологией и психологом, доплата больничных до оклада; Компенсацию питания: горячие обеды и здоровые перекусы в офисе; Профессиональное обучение за счёт компании и поездки на конференции; Внутренние мероприятия: хакатоны, мастер-классы, митапы, внутренние конференции; Постоянно пополняющуюся библиотеку с профлитературой; Комнаты отдыха с PlayStation, настольным теннисом и кикером, пещеры для сна; Укомплектованный мини-спортзал, душевые, йога в офисе; Компенсацию спорта и изучения иностранных языков.Похожие вакансии
Аналитик данных - Data Analyst (middle)
От 150 000 до 210 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Выборгская
Smartis