Обязанности:
Компания Napoleon IT ― команда менеджеров, дизайнеров и разработчиков, которые по-настоящему влюблены в свое дело. Мы - динамично растущая и развивающаяся компания. Нам 13 лет , но нам по-прежнему присущ дух стартапа и желание сделать компанию, меняющую мир вместе с Тобой! Более 210 сотрудников, 3 офиса в России, 3 собственных продукта и своя школа, в рамках которой мы запускаем различные курсы и образовательные проекты. Современная энергичная мультикультурная среда (сотрудники нашей компании работают в разных городах России и за рубежом). Наша цель - быть на пике актуальности в стремительно меняющемся мире информационных технологий! Мы ищем LLM Engineer, который станет частью команды профессионалов, разрабатывающих передовые решения на основе LLM, и внесет вклад в реализацию сложных исследовательских и коммерческих проектов. Мы ждем от тебя: Опыт работы в области NLP или AI (от 2 лет); Знание классического NLP: Кластеризация текстов, векторные представления данных (BERT, Word2Vec, FastText, TfIDF); Решение задач NER, STS и других; Уверенные знания современных LLM-архитектур (OpenAI GPT, Hugging Face Transformers, T5, LLaMA и др.); Практический опыт настройки моделей: промпт-инжиниринг, гиперпараметры, In-Context Learning; Умение быстро разрабатывать PoC на Python с использованием ML-фреймворков и библиотек (PyTorch, transformers, lang-chain, lang-graph); Практический опыт построения RAG-систем, включая Text2SQL и GraphRAG; Навыки интеграции LLM решений через API или микросервисы Будет плюсом: Знание CI/CD для ML/AI решений; Опыт работы с Docker, Kubernetes и облачными платформами (AWS, GCP, Azure); Интерес к актуальным исследованиям NLP и LLM, чтение публикаций на arXiv; Опыт создания LLM-driven приложений (structured output, function calling, agent systems). Тебе предстоит: Разработка PoC и MVP: Быстрая реализация решений на основе LLM для проверок гипотез и тестирования бизнес-идей заказчиков; Интеграция LLM в реальные задачи, включая мультиагентные системы и автоматизацию процессов. Настройка и адаптация моделей: Настройка и доработка существующих моделей, включая open-source решения и проприетарные LLM; Реализация промпт-инжиниринга, настройка гиперпараметров и использование In-Context Learning. Взаимодействие с данными: Обработка данных заказчиков, включая подготовку текстовых массивов, векторизацию и создание мета-данных; Использование Retrieval-Augmented Generation (RAG) и других подходов для работы с базами знаний. Оценка и тестирование: Проведение оценки качества разработанных решений, включая использование кастомных бенчмарков и тестовых данных; Быстрое выявление слабых мест моделей для улучшения. Подготовка передачи решений: Создание технической документации и API для передачи PoC/MVP в Delivery-команду; Поддержка на этапе интеграции разработок в production. Мы предлагаем: Крутая команда единомышленников, с нами тебе будет комфортно и интересно разделять рабочее время и даже отдыхать; Возможность прокачивать свои навыки. У нас большие кросс-функциональные команды! Компенсация расходов на покупку профессиональной литературы для развития hard и soft skills, личного и профессионального роста; Компенсация языковых курсов; Доступ к курсам Giga School; Индивидуальный план развития для каждого сотрудника; Оплата профильных online конференций (HighLoad/Podlodka/Mobius и пр.); Корпоративные мероприятия на любой вкус: интеллектуальные, спортивные и творческие и тимбилдинги; Комфортный современный офис г. Челябинск, Санкт-Петербург, Москва с зонами отдыха, настольными играми и теннисом, PSP; Корпоративные выплаты на торжественные мероприятия: свадьба, рождение ребенка, а также потерю близких родственников; Гибкий рабочий день при условии синхронизации с командой; Уютная кухня с фруктами, сладостями и большим выбором чая и кофе; Трудоустройство по ТК РФ, «белая» заработная плата. Рассматриваем вариант удаленного сотрудничества в формате full time, либо формат работы в офисе в одном из городов присутствия (Челябинск, Санкт-Петербург, Москва).Похожие вакансии