Заведующий лабораторией цифровых технологий в нефтегазовой сфере (в Южно-Сахалинск)

В лабораторию цифровых технологий в нефтегазовой сфере(город Южно-Сахалинск) требуется заведующий лабораторией(вакансия с переездом) Обязанности: Проектирование и создание виртуальных копий реальных объектов (цифровых двойников); Анализ рынка цифровых решений и формулировка продуктовых гипотез по в области нефтегазодобыче, транспортировке и переработке, в рамках концепции Индустрия 4.0; Определение долгосрочной стратегии развития центра цифровых двойников и симуляторов с учетом бизнес-задач компании и текущих тенденций рынка; Разработка дорожной карты для внедрения новых технологий, симуляторов и автоматизированных систем управления месторождениями; Организация работы команды по разработке автоматизированных систем управления, основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении; Организация интеграции с имеющимися системами управления данными, процессами мониторинга и аналитическими платформами, работающими в общей «экосистеме»; Защита результатов работ перед заказчиками; Набор, обучение и развитие талантов, формирование высококвалифицированной команды экспертов. Требования: Высшее образование в одной из областей нефтегазового дела, прикладной математики, физики, IT или смежных дисциплин. Опыт создания ПО в области цифровых технологий, создания цифровых двойников для нефтегазовой сферы (добычные комплексы, скважины, замерные установки, оборудование очистки и т.п.) – не менее 3 лет; Опыт руководства командой по созданию цифровых двойников технологического оборудования – от 2-х лет; Понимание принципов, лежащих в основе добычи нефти и газа. Знания в области гидродинамического моделирования, а также опыта работы с ИТ-инфраструктурой и данными в контексте нефтегазовой отрасли; Опыт работы с симуляторами гидродинамических моделей и понимание ключевых инструментов (например, Eclipse, Tempest, CMG, tNavigator); Владение английским языком на уровне, достаточном для работы с документацией, ведения переговоров и общения с международными партнерами; Уверенные знания Python и SQL для работы с большими объемами данных и взаимодействия с базами данных. Знания TensorFlow или PyTorch — для создания и обучения моделей машинного обучения, включая предсказание поведения месторождений и оптимизацию работы оборудования; Опыт работы со средствами DevOps и управления инфраструктурой (Docker, Git, GitLab CI/CD, GitHub) для контроля версий, совместной работы, автоматизации процессов развертывания и тестирования. Условия: Официальное оформление, релокационный пакет для кандидата и членов семьи(оплата проезда, аренды квартиры); Ежегодный отпуск 44 календарных дня.